2025 한국타이어앤테크놀로지 [R&D] Digital 연구(데이터 사이언스) 면접자료, 면접족보, 면접질문기출

1. 2025 한국타이어앤테크놀로지 [R&D] Di.hwp
2. 2025 한국타이어앤테크놀로지 [R&D] Di.pdf
EV 타이어·프리미엄 타이어 개발에서 데이터 사이언스의 역할
ML/DL 기반 예측 모델 개발 경험
공정·시험·재료 데이터 결합분석 경험
실험 기반 데이터 품질관리 경험
설계·재료·주행시험 데이터를 통합한 성능 예측 모델 개발
EV 타이어 개발에서 데이터 사이언스의 역할
특히 고차원 데이터에서 중요한 것은 모델 구조보다
EV 타이어 물성-성능 상관 모델 개발
FeatureEngineering 경험
공정·시험·재료 데이터 결합분석 경험
실험 기반 데이터 품질관리 경험
압박 질문 3.실제 공정데이터의 노이즈·결측치는 감당 가능한가
데이터 사이언스는 단순히 모델을 만드는 역할이 아니라, 실제 현상·공정·재료·성능을 이해하고 데이터를 통해 가치로 변환하는 직무라고 생각합니다.
저는 복잡한 시스템을 데이터로 해석하고 최적의 설계 방향을 제안하는 프로세스에서 가장 큰 보람을 느끼며, 한국타이어 R&D 환경에서 데이터 기반 혁신을 이루고 싶다는 확신을 가지고 지원했습니다.
설계·재료·주행시험 데이터를 통합한 성능 예측 모델 개발
공정·품질 데이터 기반 이상 탐지 및 생산성 향상 연구
타이어는 물성-구조-성능 간 상호작용이 매우 크기 때문에 AI 기반 모델이 큰 역할을 하고 있으며, 한국타이어는 글로벌 R&D센터 중심으로 DigitalTrans form ation을 빠르게 추진하고 있기에 도전적인 R&D 환경이라고 판단합니다.
FEA 기반 거동분석
EV 타이어 개발에서 데이터 사이언스의 역할
히스테리시스 기반 회전저항 모델
마모 예측 모델
특히 고차원 데이터에서 중요한 것은 모델 구조보다
DigitalTwin은 "실험-시뮬레이션-예측"을 하나의 피드백 구조로 연계하여 실제 제품 개발을 가상 세계에서 수행하는 기술입니다.
물성·구조·공정의 물리적 원리 이해
시험팀과 데이터 정의
설계팀과 변수 검토
재료팀과 물성변수상 관 검토
모델 정확도보다 모델 신뢰도(Explainability, Robustness)를 더 중요하게 여기는 접근을 선호합니다.
EV 타이어 물성-성능 상관 모델 개발
장기적으로는 타이어 개발의 전 단계(재료-설계-시뮬레이션-사양-시험)를 데이터로 통합하는 연구자가 되고 싶습니다.
저는 실제 물리적 의미를 기반으로 Featu re를 설계하고, 모델의 한계를 명확히 설명할 수 있는 연구자입니다.
저는 모델 정확도를 올리는 것보다
데이터 한계 : Noise, sp ars ity, im balance
모델 한계 : Non-linearity 미반영, Featu re 부족
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