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SPC 삼립영업지원 직무에 지원하신 이유는 무엇인가요?
영업지원 직무가 영업현장에 어떤 가치를 만든다고 생각하나요?
또한 영업지원은 매출 흐름, 수요예측, 상품별 손익 데이터를 분석하여 영업사원에게 '근거 있는 방향성'을 제시할 수 있습니다.
이 경험을 통해 영업지원은 단순히 보고서를 만드는 역할이 아니라, 데이터 기반 문제 해결자로서의 역할을 한다는 것을 깨달았습니다.
데이터 기반으로 결품 패턴을 분석하고, 재고기준을 조정하며, 프로모션의 실제 영업성과를 정교하게 해석함으로써 영업사원이 근거 있는 의사결정을 할 수 있도록 지원하고 싶습니다.
영업지원 직무는 경험보다 분석·협업·정확성이 더 중요하다고 판단합니다.
영업사원이 시장에서 뛰는 동안 현장에서 발생하는 문제를 해결하고, 프로세스를 정교하게 만드는 것이 영업지원의 가치입니다.
데이터 기반 문제 해결과 현장 중심 사고를 강점으로 가진 SPC 삼립영업지원 직무지원자입니다.

실무역량 및 직무전문성 질문
문제 해결 및 협업 경험 질문
현장 영업사원의 요구와 본사 기준이 충돌하면 어떻게 해결하시겠습니까?
실수를 했던 경험과 그 이후 어떻게 개선하였는지 말해주세요.
영업사원이 시장에서 고객과 직접 마주한다면, 영업지원은 데이터를 기반으로 시장 흐름을 분석하고 , 제품 공급·재고·프로모션·정산 등 공급망전 과정을 안정적으로 유지해 실질적인 매출 성장을 만드는 직무라고 판단했습니다.
식품기업 특성상 신선도 유지와 물류 효율성은 경쟁력의 핵심이며, SPC 삼립은 이를 위해 스마트 물류센터 구축과 예측기반 공급체계에 집중하고 있습니다.
저는 이러한 변화 흐름 속에서 영업지원이 데이터·물류·고객관리의 중심 역할을 수행할 수 있다고 생각합니다.
이후 발주 기준을 요일별 수요 분석 중심으로 바꾸고, 결품리 스크가 큰 품목은 안전재고를 조정하며 매출이 회복되는 시나리오를 제시했습니다.
두 번째는 제품별 매출 비중 변화입니다.
세 번째는 프로모션 적용 여부, 행사 기간 매출 변화입니다.
네 번째는 고객군·유통채널·지역별 특성 데이터입니다.
아무리 거래처와 관계가 좋더라도 물류, 생산, 재고, 영업이 서로 맞물리지 않으면 약속을 지킬 수 없기 때문입니다.
이후 문제의 원인을 파악하기 위해 행사 데이터·판매량 추이·물류처리 속도 등을 분석해 안전재고 기준을 재설정했습니다.
이 과정에서 영업사원·물류팀과 긴밀하게 소통해 업무 공백이 생기지 않도록 조정합니다.
데이터 기반 영업전략을 해석하고 제안할 수 있는 분석형 영업지원 담당자로 성장하고 싶습니다.
데이터 기반으로 결품 패턴을 분석하고, 재고기준을 조정하며, 프로모션의 실제 영업성과를 정교하게 해석함으로써 영업사원이 근거 있는 의사결정을 할 수 있도록 지원하고 싶습니다.
식품업 경험이 부족할 수 있지만, 저는 데이터를 통해 문제를 분석하고 구조적인 개선안을 제시하는 강점을 가지고 있습니다.
영업사원이 시장에서 뛰는 동안 현장에서 발생하는 문제를 해결하고, 프로세스를 정교하게 만드는 것이 영업지원의 가치입니다.
영업지원은 내부적으로 개선 방향을 제시하고 실행력을 높여 경쟁력을 회복하는 역할을 할 수 있습니다.
데이터 기반 문제 해결과 현장 중심 사고를 강점으로 가진 SPC 삼립영업지원 직무지원자입니다.
특히 결품 원인을 분석해 개선안을 제시하거나, 협업 과정에서 갈등을 조정하며 실질적인 업무실행력을 높인 경험을 통해 영업지원 직무의 핵심이 '현장의 성과를 만드는 보이지 않는 힘'이라는 점을 깨달았습니다.

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