센서 퓨전 기술을 선박제어에 적용하는 방법
AI 기반 예측제어·지능형 고장감지
디지털 트윈 기반 예측제어
즉, 기본은 안정성 보장제어+보조적 AI입니다.
모델 기반 제어를 실제 선박에 적용할 때 고려사항
제어 알고리즘 성능 평가 기준
제어·해양·자율운항은 제 관심 분야의 중심이며, 한화오션에서만 경험할 수 있는 기술들이 있습니다.
안정성 중심제어
한화오션 스마트 솔루션 연구원-제어지능화 연구직무 2025 면접자료, 면접족보, 면접기출문제, 면접질문 및 답변
한화오션 스마트 솔루션 연구 제어지능화연구직무에 지원한 이유
AI·제어 알고리즘 중 어떤 방식이 선박제어에 적합한지
AI 경험이 부족해 보이는데 제어지 능화 연구가 가능합니까?
해양환경 변수는 예측 불가능성이 큰데 그 상황에서도 제어 알고리즘이 통할까요?
스마트십, 자율운항, 지능형 제어는 향후 조선해양산업의 경쟁력을 결정하는 핵심 요소이며, 이 변화의 중심에 한화오션이 있다고 판단했습니다.
특히 제어지능화 연구직무는 선박의 추진·조종·에너지 시스템을 알고리즘으로 최적화하고, 해양환경에 지능적으로 대응하도록 만드는 핵심기술 영역입니다.
AI 기반 예측제어·지능형 고장감지
즉, 제어지능화 연구는 물리 기반 모델과 AI 기반 지능을 결합해 선박을 "스스로 판단하고 제어하는 시스템"으로 만드는 연구입니다.
선박은 해양환경의 불확실성, 고관성, 저응답성 등으로 자동차보다 훨씬 높은 난이도를 갖고 있어 '강인제어+지능제어+ 예측제어'의 조합이 필수라고 판단합니다.
즉, 기본은 안정성 보장제어+보조적 AI입니다.
선박은 단일 센서 신뢰성이 낮기 때문에 센서 퓨전은 필수입니다.
센서 융합의 목적은 "선박 상태를 더 정확히 추정해 제어 입력의 신뢰성을 높이는 것"입니다.
특히 "현상 먼저 →데이터 분석 →모델 개선→제어 알고리즘 보정"순서를 적용해 최적화 성능을 개선했습니다.
해양에서의 제어는 "위험을 0에 가깝게 줄이는 절차 중심 사고"가필수입니다.
HILS 기반 실시간 검증
HILS는 실선 적용이전 단계에서 매우 중요한 검증체계입니다.
일정이 급해도 안정성과 기술 근거보다 앞설 수는 없습니다.
초기에는 제어·센서·해양 모델링·선급 기준을 완전히 이해하고, 중기적으로는 자율운항 알고리즘·강인제어·AI 보조제어연구를 주도할 수 있는 연구원으로 성장하고 싶습니다.
장기적으로는 한화오션의 자율운항·스마트십 핵심 알고리즘 개발을 리드하는 연구원이 되고자 합니다.
제어·해양·자율운항은 제 관심 분야의 중심이며, 한화오션에서만 경험할 수 있는 기술들이 있습니다.
안정성 중심제어