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저는 한양대학교에서 딥러닝, 강화학습, 최적화 알고리즘 등 이론적 기초부터 심층적인 연구로 확장하는 학문적 성장을 이루고자 합니다.
단순히 학문을 배우는 것을 넘어, 지식을 사회문제 해결에 적용하는 과정을 중요하게 생각합니다.
단순히 문법을 배우는 데 그치지 않고, 프로그램의 구조를 스스로 설계하면서 문제 해결 과정을 논리적으로 사고하는 능력을 키웠습니다.
이후 학문적 관심은 인공지능과 데이터 처리 알고리즘으로 확장되었습니다.
그래서 한양대학교에서는 단순한 프로그래밍 기술자가 아니라, 논리적 사고를 기반으로 새로운 알고리즘과 시스템을 설계할 수 있는 연구자로 성장하 는 것을 목표로 삼고 있습니다.
이 과정에서 산업계의 실제 데이터를 분석하고 문제를 해결하는 실험적 연구를 수행하며, 현장의 요구와 학문적 이론을 연결하는 능력을 기르고 싶습니다.
특히 관심 있는 분야는 '강화학습기반 자율시스템'과 '데이터 최적화 알고리즘'입니다.
한양대학교 ERICA 컴퓨터학부의 교육철학은 '실용적 학문과 창의적 연구의 결합'이라고 알고 있습니다.

특히 이 학부의 커리큘럼은 '이론-응용-산학'의 세축이 유기적으로 연결되어 있으며, 알고리즘, 인공지능, 빅데이터, 임베디드 시스템 등 다양한 분야로 확장할 수 있는 폭넓은 학문 구조를 갖추고 있습니다.
캠퍼스 내 기업 연계형 캡스톤 디자인 프로그램은 학생이 실제 산업데이터를 기반으로 문제를 분석하고, 팀 단위로 해결책을 구현하는 과정을 통해 실질적 연구 경험을 쌓을 수 있는 기회라고 생각합니다.
전적대에서의 프로젝트 경험이 아이디어 발상과 구조설계능 력을 키워주었다면, 한양대학교에서는 그 아이디어를 '수학적 근거와 논리적 설계'로 완성하는 과정을 배우고 싶습니다.
제가 한양대학교를 선택한 또 다른 이유는, ERICA 캠퍼스가 지닌 융합연구환경 때문입니다.
ERICA는 캠퍼스 내 기업 협력 연구소, 창업지원단, 공학기반 융합연구소 등 다양한 실험공간을 보유하고 있어, 학부생도 실제 연구 프로젝트에 참여할 수 있는 기회가 많습니다.
단순히 학문을 배우는 것을 넘어, 지식을 사회문제 해결에 적용하는 과정을 중요하게 생각합니다.
단순히 문법을 배우는 데 그치지 않고, 프로그램의 구조를 스스로 설계하면서 문제 해결 과정을 논리적으로 사고하는 능력을 키웠습니다.
저는 그 말을 통해 컴퓨터공학의 본질이 복잡한 문제를 예측 가능한 논리로 단순화하는 데 있음을 깨달았습니다.
이 과정에서 데이터 송수신 지연 문제와 메모리 누수 현상이 발생했는데, 문제의 원인을 추적하기 위해 패킷로그를 분 석하고, 알고리즘의 반복 구조를 재설계했습니다.
단순히 하드웨어를 제어하는 수준을 넘어, 효율적인 데이터 처리 구조를 고민하는 과정이었습니다.
이 프로젝트를 통해 저는 컴퓨터공학이 하드웨어 제어보다 논리적 설계와 최적화의 학문임을 깨달았습니다.
이후 학문적 관심은 인공지능과 데이터 처리 알고리즘으로 확장되었습니다.
네트워크를 통해 데이터가 전달되는 구조를 이해하고 있기 때문에, 컴퓨터공학부의 시스템 프로그래밍, 네트워크 보안, 분산 처리 등의 과목에서도 더 깊은 이해를 가질 수 있을 것입니다.
저는 편입 이후 한층 심화된 연구와 학습을 통해, 기술을 이론으로 설명하고 이론을 실제로 구현할 수 있는 연구자로 성장하겠습니다.
저는 한양대학교 ERICA 컴퓨터학부에서 컴퓨터과학의 핵심 이론과 응용기술을 체계적으로 학습하며, 이론과 실습을 병행하는 균형 잡힌 연구역량을 쌓고자 합니다.
그래서 한양대학교에서는 단순한 프로그래밍 기술자가 아니라, 논리적 사고를 기반으로 새로운 알고리즘과 시스템을 설계할 수 있는 연구자로 성장하 는 것을 목표로 삼고 있습니다.
학부 2학기부터는 알고리즘 최적화 연구를 중심으로 심화된 학습을 진행할 계획입니다.
전적대에서 구현했던 탐색 알고리즘과 정렬 알고리즘의 효율성 한계를 느꼈기 때문에, 한양대학교에서는 시간 복잡도 분석과 동적계획법, 그래프 이론을 포함한 고급 알고리즘을 학습하며 이론적 이해를 강화하겠습니다.
연구실 참여를 통해 실제 논문 수준의 문제 접근 방식을 배우고, 이론을 연구실험으로 확장하는 경험을 쌓을 계획입니다.
학부 연구생 제도를 통해 교수님이 진행하시는 연구실에 참여하여, 논문을 함께 분석하고, 간단한 실험설계부터 모델 검증까지 직접 수행하겠습니다.
특히 관심 있는 분야는 '강화학습기반 자율시스템'과 '데이터 최적화 알고리즘'입니다.
이 분야는 인공지능, 최적화, 제어공학이 융합된 복합학문이기 때문에, ERICA의 융합 중심 연구환경이 큰 도움이 될 것이라 생각합니다.

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