한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부 학업계획서

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입학 후 저는 인공지능 알고리즘의 효율성 향상과 실시간 데이터 처리 기술을 중심으로 연구를 수행하고자 합니다.
저는 이곳에서 인공지능 알고리즘 최적화와 인간 중심 소프트웨어 설계라는 두 축을 기반으로 연구를 수행하며, 이론이 실제 기술로 이어지는 과정을 직접 경험하고 싶습니다.
궁극적으로는 지능형 시스템이 인간의 삶을 풍요롭게 하고 사회의 효율성을 높이는 기술로 발전할 수 있도록 기여하고자 합니다.
제가 대학원에서 집중적으로 탐구하고자 하는 연구 주제는 '인공지능의 효율적 학습구조와 인간중심지능형 시스템의 융합'입니다.
이 문제를 해결하기 위해 저는 인공지능의 구조적 효율성과 인간의 인지적 반응이 결합된 새로운 시스템 모델을 연구하고자 합니다.
두 번째 연구 관심은 '인간중심지능형 시스템 설계'입니다.
학문적으로는 효율적 학습구조와 인간 중심 시스템을 결합한 인공지능 모델을 지속적으로 연구하여, 기술의 발전이 인간의 삶을 실질적으로 개선하는 방향으로 이어지도록 기여할 계획입니다.
한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부를 선택한 이유는 이곳이 단순한 이론교육을 넘어, 실제 산업과 연구현장을 긴밀히 연결하는 학문적 환경을 제공하기 때문입니다.
학부 시절부터 관심을 가졌던 딥러닝 모델의 최적화, 사용자 인터페이스 자동화, 지능형 데이터 분석 등 다양한 주제를 한양대학교의 실험장비와 연구네트워크를 통해 구체화하고 싶습니다.
한양대학교 컴퓨터 소프트웨어학부는 그 목표를 실현할 수 있는 유일한 곳이라고 생각합니다.
입학 후 저는 인공지능 알고리즘의 효율성 향상과 실시간 데이터 처리 기술을 중심으로 연구를 수행하고자 합니다.
특히 기계학습특론을 통해 모델 학습 과정의 최적화 원리를 깊이 이해하고, 데이터 마이닝 수업을 통해 비정형 데이터 의 구조적 패턴을 탐색할 예정입니다.
연구의 첫 단계로는 다양한 데이터 셋을 활용해 모델의 학습 효율성을 비교 분석하는 실험을 수행할 계획입니다.
이렇게 도출된 결과를 통해 실제 응용시스템에 적합한 알고리즘 구조를 설계하겠습니다.
두 번째 연구목표는 인간 중심의 지능형 소프트웨어 시스템 개발입니다.
실험 단계에서는 다양한 데이터 셋을 수집해 모델의 성능을 검증하고, 시뮬레이션을 통해 학습 환경 변화에 따른 시스템 반응을 테스트하겠습니다.
저는 이곳에서 인공지능 알고리즘 최적화와 인간 중심 소프트웨어 설계라는 두 축을 기반으로 연구를 수행하며, 이론이 실제 기술로 이어지는 과정을 직접 경험하고 싶습니다.
제가 대학원에서 집중적으로 탐구하고자 하는 연구 주제는 '인공지능의 효율적 학습구조와 인간중심지능형 시스템의 융합'입니다.
이 문제를 해결하기 위해 저는 인공지능의 구조적 효율성과 인간의 인지적 반응이 결합된 새로운 시스템 모델을 연구하고자 합니다.
두 번째 연구 관심은 '인간중심지능형 시스템 설계'입니다.
최근 AI 모델이 데이터 편향과 윤리 문제로 사회적 논란을 불러일으킨 사례를 접하면서, 기술의 발전이 반드시 인간의 가치와 함께 가야 한다는 점을 실감했습니다.
학문적으로는 효율적 학습구조와 인간 중심 시스템을 결합한 인공지능 모델을 지속적으로 연구하여, 기술의 발전이 인간의 삶을 실질적으로 개선하는 방향으로 이어지도록 기여할 계획입니다.
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