종합연구소_반도체 및 디스플레이 소재 합성 자기소개서 지원서와 2025면접

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특히 동진쎄미켐의 핵심 경쟁력인 정밀화학기반고순도 합성기술을 강화하기 위해, 저의 데이터 기반 공정제어 역량을 적극 활용할 것입니다.
이를 통해 연구자의 주관적 판단이 아닌, 데이터 기반의 반응 제어가 가능해지고, 고품질 전구체를 안정적으로 합성할 수 있습니다.
합성 데이터를 학습시켜 반응 예측 모델을 구축하면, 새로운 소재 조성 개발 시 실험 횟수를 줄이고, 연구개발 기간을 단축시킬 수 있습니다.
장기적으로는 동진쎄미켐의 소재연구를 글로벌 수준으로 확장시킬 수 있는 '데이터 기반 소재 합성전문가'로 성장하여 회사의 기술혁신에 기여하겠습니다.
Q1.반도체 소재 합성에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각합니까?
입사 초기에는 합성 데이터 관리체계를 구축해 공정안정화에 기여하고, 중장기적으로는 AI 기반 반응 예측 모델을 연구하여 동진쎄미켐의 소재 개발 효율을 극대화하고 싶습니다.
이러한 경험을 통해 저는 화학적 직관과 정량적 분석을 결합한 '데이터 기반 합성 최적화' 역량을 확보했습니다.
저는 먼저 실험 데이터를 비교 분석하기 위해 각 반응 경로의 반응 속도, 수율, PDI(분자량 분포지수)를 동일 조건에서 측정했습니다.
그 결과, 단일 단계 반응이 수율은 높지만 분자량 분포가 불균일했고, 단계 중합 방식이 안정적인 품질을 보였습니다.
데이터를 근거로 전체 팀원에게 결과를 공유하자, 자연스럽게 공감대가 형성되었고, 이후 모든 합성실험이 일관된 방향으로 정리되었습니다.
한 번은 신규 실험이 실패로 끝나 사기가 떨어진 팀원을 위해, 저는 실험 데이터를 정리해 문제점을 시각화하고, 원인을 함께 분석했습니다.
저는 과학적 사고력과 데이터 분석 능력을 기반으로 팀원 간의 소통을 주도하고, 실험방향을 명확히 정립하는 '협업형 연구자'로서 기여할 것입니다.
특히 동진쎄미켐의 핵심 경쟁력인 정밀화학기반고순도 합성기술을 강화하기 위해, 저의 데이터 기반 공정제어 역량을 적극 활용할 것입니다.
저는 고분자 합성연구 경험을 살려, 신규 폴리이미드(PI) 소재의 열 안정성 향상 및 잔류용매 최소화를 위한 분자 설계연구에도 기여하고 싶습니다.
이러한 경험은 동진쎄미켐의 디스플레 이용소재 고순도화 연구에 직접적으로 도움이 될 것입니다.
장기적으로는 동진쎄미켐의 소재연구를 글로벌 수준으로 확장시킬 수 있는 '데이터 기반 소재 합성전문가'로 성장하여 회사의 기술혁신에 기여하겠습니다.
동진쎄미켐은 포토레지스트와 전구체 분야에서 국내 최고 수준의 기술력을 보유한 기업으로, 반도체 공정의 미세화에 대응하기 위해 고순도·고감도 소재 개발에 집중하고 있습니다.
Q3.합성 실험에서 실패를 경험한 적이 있다면, 어떻게 해결했나요?
Q5.포토레지스트 소재의 주요 구성 요소와 그 역할을 설명해주세요.
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