DX(생성형AI) 자기소개서 자소서와 2025면접자료

1. 미래에셋생명 DX(생성형AI) 자기소개서.hwp
2. 미래에셋생명 DX(생성형AI) 자기소개서.pdf
입사 후에는 미래에셋생명의 DX본부 생성형 AI팀에서 AI를 활용한 고객 맞춤 금융서비스 플랫폼 고도화에 참여하고 싶습니다.
DX(생성형 AI) 직무를 수행하기 위해 저는 기술적 역량과 금융도메인이해를 동시에 키워왔습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 미래에셋생명 DX본부의 생성형 AI 프로젝트에서도 기술과 금융의 접점을 빠르게 이해하고, 기술적 정확성과 비즈니스 실효성을 함께 추구하는 인재로 기여하겠습니다.
당시 주제는 '생성형 AI 기반 금융상담 서비스 구축'이었습니다.
미래에셋생명에서도 고객이 AI를 통해 보험서비스를 '쉽고 따뜻하게' 느낄 수 있도록, 기술의 인간적 측면을 고민하며 몰입할 자신이 있습니다.
미래에셋생명이 추진 중인 'AI 기반 맞춤형 보장 서비스'와 도 방향성이 일치하며, 저는 이러한 혁신을 통해 고객 중심의 AI 금융 생태계를 구축하는 일에 기여하고 싶습니다.
지 원한 직무 또는 보험산업 전반에서 디지털 혁신을 통해 서비스 개선이나 새로운 아이디어를 지원자께서 제안해본다면 무엇이 있는지 작성해주세요.
예를 들어, 보험상품 추천LLM 모델의 윤리적 판단 기준 설계, 비정형 데이터 기반 고객 여정 분석 모델 개발 등을 통해 기술적 신뢰성을 강화하고 싶습니다.
한때 팀 내에서는 챗봇의 답변 정확도를 높이기 위해 데이터 셋을 단순히 늘리는 방식으로 접근했지만, 저는 문제의 본질이 데이터량이 아니라 '맥락 인식 능력 부족'에 있음을 파악했습니다.
저는 이 철학을 실현하기 위해 문제의 본질을 꿰뚫는 사고력으로, 고객의 불편을 발견하고 AI가 인간의 금융이해를 보완하는 방향으로 기술을 설계하겠습니다.
또한 데이터 분석 및 시각화 능력을 키우기 위해 Kaggle과 Dacon에서 금융 데이터 분석대회에 참여했습니다. 고객 리스크 예측과 보험금 청구 이상 탐지 모델을 개발하여 상위 10% 성적을 거두었으며, 모델 정확도를 높이기 위해 피처엔지니어링 및 XGBoost를 활용한 하이퍼파라미터 최적화 경험도 쌓았습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 미래에셋생명 DX본부의 생성형 AI 프로젝트에서도 기술과 금융의 접점을 빠르게 이해하고, 기술적 정확성과 비즈니스 실효성을 함께 추구하는 인재로 기여하겠습니다.
당시 주제는 '생성형 AI 기반 금융상담 서비스 구축'이었습니다.
저는 팀의 모델링 파트를 담당해, GPT-2 기반 텍스트 생성 모델을 파인 튜닝하여 금융상품 상담 답변을 자동화하는 기능을 구현했습니다.
그 결과 'AI 기반 금융상담 프로토타입'으로 우수상을 수상하였고, 단순한 기술 구현을 넘어 AI 서비스가 사람의 신뢰를 얻기 위해 필요한 정성적 설계를 이해하게 되었습니다.
미래에셋생명에서도 고객이 AI를 통해 보험서비스를 '쉽고 따뜻하게' 느낄 수 있도록, 기술의 인간적 측면을 고민하며 몰입할 자신이 있습니다.
이 플랫폼은 생성형 AI가 고객의 생애주기, 소비 패턴, 건강데이터를 분석해 개인 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다.
미래에셋생명이 추진 중인 'AI 기반 맞춤형 보장 서비스'와 도 방향성이 일치하며, 저는 이러한 혁신을 통해 고객 중심의 AI 금융 생태계를 구축하는 일에 기여하고 싶습니다.
저는 생성형 AI가 보험산업의 복잡한 정보를 고객 친화적으로 전달할 수 있는 핵심도구라고 생각했습니다.
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