2025 HL만도 Intelligent Vehicle School 5기 자기소개서 지원서

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센서 신호를 기반으로 한 차량 주행 판단 로직을 학습하고, 팀 프로젝트를 통해 실제 주행 환경에서 자율주행차의 인식과 제어기술을 구현해보겠습니다.
HL만도의 기술 철학과 첨단 자율주행 시스템 교육을 통해, 미래 모빌리티시대를 선도할 기술적 기반을 다지고 싶습니다.
HL만도의 IntelligentVehicleSchool에서 이러한 융합형 사고와 문제 해결력을 바탕으로 새로운 기술을 배우고, 협업을 통해 자율주행의 완성도를 높이는 인재로 성장하겠습니다.
자율주행 기술을 단순히 이론이 아닌 현장에서 구현해 보고 싶었습니다.
카메라·레이더의 데이터를 결합해 차량 판단의 정확도를 높이는 기술은 자율주행의 핵심입니다.
특히 IVS의 통합 제어 기술은 자율주행차의 주행 안전성을 결정하는 핵심 요소라고 생각합니다.
저는 자율주행차와 지능형 모빌리티 산업의 핵심기술을 직접 배우고, 현장 중심의 실무능력을 쌓고자 HL만도의 IntelligentVehicleSchool5기에 지원하였습니다.
센서 신호를 기반으로 한 차량 주행 판단 로직을 학습하고, 팀 프로젝트를 통해 실제 주행 환경에서 자율주행차의 인식과 제어기술을 구현해보겠습니다.
HL만도의 기술 철학과 첨단 자율주행 시스템 교육을 통해, 미래 모빌리티시대를 선도할 기술적 기반을 다지고 싶습니다.
팀은 총 5명으로 구성되었으며, 저는 '센서 데이터 처리 및 주행 알고리즘 담당'을 맡았습니다.
학습된 모델이 도로 차선을 인식하고, 전방 장애물과의 거리데이터를 계산하여 차량이 감속·정지·우회 결정을 내리도록 하는 구조였습니다.
이 경험을 통해 기술적 문제는 데이터와 알고리즘으로 해결할 수 있지만, 협업 문제는 '명확한 의사소통과 구조화된 협업시스템'으로 해결해야 한다는 교훈을 얻었습니다.
저의 가장 큰 강점은 '공학적 문제 해결력'과 '데이터 사고 기반의 융합능력'입니다.
프로젝트나 학습과정에서 문제에 직면하면 '감'으로 판단하지 않고, 데이터를 수집하고 비교하여 최적의 해결책을 찾습니다.
실제 자율주행 프로젝트에서도 주행 불안정 의 원인을 단순히 제어 오류로 보지 않고, 주행 로그를 분석하여 '센서 간 신호 지연'이 원인임을 밝혀냈습니다.
이러한 문제 해결 방식은 기술적 통찰력과 함께 '현상 뒤의 구조'를 파악하는 능력을 보여줍니다.
실제로 자율주행팀 프로젝트에서는 각 모듈을 통합하는 '시스템 코디네이터' 역할을 맡아, 기술 간 충돌을 최소화했습니다.
HL만도의 IntelligentVehicleSchool에서 이러한 융합형 사고와 문제 해결력을 바탕으로 새로운 기술을 배우고, 협업을 통해 자율주행의 완성도를 높이는 인재로 성장하겠습니다.
카메라·레이더의 데이터를 결합해 차량 판단의 정확도를 높이는 기술은 자율주행의 핵심입니다.
특히 IVS의 통합 제어 기술은 자율주행차의 주행 안전성을 결정하는 핵심 요소라고 생각합니다.
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