SK AX 2025년 하반기 AI x Japan 채용연계형 인턴십 자기소개서와 면접자료

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이 경험을 통해 저는 결과만큼 과정과 합의, 기록을 중시하는 일 본의 업무문화를 이해할 수 있었습니다.
저는 일본어를 단순한 언어능력이 아니라, 일본의 문화와 업무방식을 이해하는 도구로 활용할 수 있다고 생각합니다.
교환학생 시절 일본 수업에서 합의를 중시하는 과정을 경험하면서, 프로젝트를 진행할 때 상대의 의견을 존중하며 조율하는 태도의 중요성을 배웠습니다.
저는 언어와 문화적 경험을 활용해 이 문제를 해결할 자신이 있습니다.
Q4.AI 프로젝트에서 몰입했던 경험을 구체적으로 말해주세요.
Q5.AI 프로젝트를 하면서 가장 크게 배운 점은 무엇인가요?
AI 프로젝트를 통해 가장 크게 배운 점은 문제 해결에서 데이터의 중요성과 협업의 필요성이었습니다.
교환학생과 아르바이트 경험을 통해 배운 협업방식을 실제 고객사와의 협력에 적용해보고 싶습니다.
일본어 역량을 쌓는 과정에서 일본의 문화·일하는 방식에 대해 어떤 이해나 통찰을 얻었는지, 그리고 해당 역량을 회사/직무에서 어떻게 활용할 수 있을지 본인의 생각을 구체적으로 설명해주세요.
저는 일본어 역량을 쌓는 과정에서 단순히 언어를 익히는 수준을 넘어, 일본의 문화와 일하는 방식에 대한 깊은 통찰을 얻었습니다.
업무 개선이 개인의 책임 추궁이 아니라 조직 전체의 개선으로 이어지는 방식을 보면서, 일본의 집단 중심적 사고방식이 효율적인 품질 관리와 신뢰 형성으로 이어진다는 것을 배웠습니다.
언어와 문화가 밀접히 연결되어 있다는 사실을 체감하며, 상대의 입장을 존중하는 태도가 효과적인 협업으로 이어진다는 점을 배웠습니다.
당시 교내 연구실에서 의료영상 데이터를 활용한 분류 모델을 구현하는 과제를 맡았는데, 데이터의 불균형 문제와 모델의 정확도 향상이 가장 큰 과제였습니다.
기존의 대규모 데이터로 학습된 모델을 가져와 우리 데이터 셋에 맞게 파인 튜닝하는 방식이었습니다.
단순히 모델 구조를 바꾸는 것이 아니라, 데이터와 학습 방식을 최적화하는 접근이 더 효과적이라는 점을 배웠습니다.
단순한 정확도 수치뿐 아니라, 데이터 불균형을 해결한 접근 방식과 전이 학습의 적용 과정이 좋은 평가를 받았습니다.
무엇보다 이 경험은 제가 AI 기술을 단순히 학문적으로 배우는 수준을 넘어, 실제 문제를 해결하는 도구로 활용할 수 있다는 자신감을 심어주었습니다.
저는 모델 구현을 맡았지만, 데이터 전처리를 담당한 팀원과 끊임없이 소통하며 데이터를 개선해야 했습니다.
그러나 일정이 촉박해 세부 기능을 완성하지 못했고, 결국 발표에서는 아이디어만 돋보이고 실제 구현은 미흡하다는 피드백을 받았습니다.
교환학생 시절 일본 수업에서 합의를 중시하는 과정을 경험하면서, 프로젝트를 진행할 때 상대의 의견을 존중하며 조율하는 태도의 중요성을 배웠습니다.
일본 고객과 협업할 때 가장 어려운 점은 의사결정 속도의 차이와 표현 방식의 차이라고 생각합니다.
저는 언어와 문화적 경험을 활용해 이 문제를 해결할 자신이 있습니다.
Q5.AI 프로젝트를 하면서 가장 크게 배운 점은 무엇인가요?
AI 프로젝트를 통해 가장 크게 배운 점은 문제 해결에서 데이터의 중요성과 협업의 필요성이었습니다.
이후부터는 최소 기능 제품(MVP)을 먼저 구현하는 방식을 활용하 며 실행력을 키우고 있습니다.
최소 기능을 빠르게 구현하고 점차 확장하는 방식으로 접근했으며, 최근 프로젝트에서는 실제 시제품까지 만들어낼 수 있었습니다.
Q8.실행력을 강화하기 위해 어떤 노력을 해왔나요?
완벽한 완성을 목표로 하기보다 최소 기능 제품을 설정하고 빠르게 결과를 내는 방식을 연습했습니다.
Q10.인턴십을 통해 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
인턴십을 통해 저는 두 가지 목표를 이루고 싶습니다.
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