차세대 모빌리티 임베디드 AI 엔지니어 양성 과정 자기소개서

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저는 본 과정을 통해 임베디드 시스템에 적합한 경량 AI 모델 설계, 차량 센서 데이터 융합처리, ROS 기반 자율주행 제어 등을 심도 있게 학습하고 싶습니다.
단기적으로는 본 과정에서 습득한 임베디드 AI 기술을 기반으로, 차량용 센서 데이터 처리 및 객체인식 알고리즘을 개발하는 역할을 맡고자 합니다.
결국 저의 목표는 "AI로 움직이는 세상 속에서, 더 안전하고 효율적인 모빌리티 기술을 설계하는 엔지니어"가 되는 것입니다.
특히 임베디드 환경의 제약 속에서도 효율적인 AI 연산을 구현하는 것이 저의 강점입니다.
특히 차세대 모빌리티 분야에서 임베디드 AI 기술은 핵심 경쟁력입니다.
특히 센서 융합(Fusion)과 경로 예측 기술을 학습해, AI가 환경을 스스로 판단하고 주행 결정을 내릴 수 있는 임베디드 시스템을 구현하고 싶습니다.
단순한 이동수단이 아닌, 인간의 안전과 편의성을 향상시키는 지능형 시스템 개발자가 되기 위해 현대엔지비의 차세대 모빌리티임 베디드 AI 엔지니어 양성과정에 지원했습니다.
또한 최근 인공지능 모델이 차량 제어, 센서 융합, 경로 예측 등에 폭넓게 적용되고 있는 흐름 속에서, 단순한 프로그래밍 능력보다 '시스템 통합형 사고력'을 갖춘 엔지니어의 필요성을 절실히 느꼈습니다.
현대엔지비 과정은 하드웨어 제어, AI 학습 모델 구현, 데이터 전처리, 네트워크 통신 등 전주기를 통합적으로 학습할 수 있는 교육 프로그램을 제공한다는 점에서 제 커리어 방향과 완벽히 일치합니다.
저는 본 과정을 통해 임베디드 시스템에 적합한 경량 AI 모델 설계, 차량 센서 데이터 융합처리, ROS 기반 자율주행 제어 등을 심도 있게 학습하고 싶습니다.
특히 현대모비스, 현대오토에버, HL만도, LG전자 VS사업본부 등 모빌리티SW·AI 기술을 선도하는 기업에서 차량 제어 알고리즘 개발 및 딥러닝 기반 인식 시스템 구축 업무를 수행하고 싶습니다.
단기적으로는 본 과정에서 습득한 임베디드 AI 기술을 기반으로, 차량용 센서 데이터 처리 및 객체인식 알고리즘을 개발하는 역할을 맡고자 합니다.
차량 운행 중 발생하는 다양한 센서 데이터를 분석해 이상 징후를 사전에 감지하고, AI가 스스로 차량의 상태를 판단하는 기술을 구현하는 것이 목표입니다.
만약 향후 창업의 기회가 주어진다면, AI 기반 차량 데이터 분석 플랫폼을 개발하여 중소 모빌리티 기업들이 고비용 장비 없이도 자율주행 기술을 테스트할 수 있는 서비스를 제공하고 싶습니다.
Python:AI 모델 설계, 데이터 전처리, OpenCV 기반 영상 처리 및 NumP y·Pandas 활용 데이터 분석
AI/데이터 분석 프레임워크
Proteus/ Multisim:회로 설계 및 전기신호 시뮬레이션
저는 이러한 제약조건 속에서도 최대 성능을 내는 알고리즘을 설계하는 것이 임베디드 AI의 본질이라 생각합니다.
저의 강점은 빠른 학습력과 실험적 사고입니다.
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