2025 분당차병원 [의료 빅데이터 연구] 자기소개서 지원서

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분당차병원의 AI 의료연구가 추구하는 '의료데이터 통합분석'과 같은 방향성과 일치합니다.
의료 데이터 연구에서 가장 중요한 것은 '환자의 신뢰'입니다.
저는 의료 데이터를 통합·정제·분석하여 질병 예측 모델을 구축하고, 이를 임상 현장에 적용하는 연구에 참여하고 싶습니다.
제가 생각하는 의료 데이터 연구의 핵심 직업윤리는 '책임과 신뢰'입니다.
저는 이러한 태도가 의료 데이터 연구의 기본이라고 믿습니다.
의료 데이터 연구에서 AI를 활용할 때 가장 주의해야 할 점은 무엇입니까?
분당차병원의 AI 의료연구가 추구하는 '의료데이터 통합분석'과 같은 방향성과 일치합니다.
저는 의료 데이터를 통합·정제·분석하여 질병 예측 모델을 구축하고, 이를 임상 현장에 적용하는 연구에 참여하고 싶습니다.
예를 들어, 전자의 무 기록(EMR)과 유전체 데이터를 결합해 개인 맞춤형 치료 예측 모델을 개발하거나, 환자 군 분석을 통해 약물반응 예측 AI를 고도화하는 것입니다.
의료 현장의 문제를 데이터로 해결하고, 연구의 결과가 다시 환자에게 돌아가는 선순환 구조를 만드는 것이 제 목표입니다.
대학원 연구 중 '당뇨환자의 합병증 예측 모델' 프로젝트를 수행할 때, 가장 큰 문제는 데이터 불균형이었습니다.
이 과정에서 의료 데이터에 AI 기술을 적용할 때 발생하는 윤리적 문제-즉, 인공데이터의 임상적 타당성 문제-를 해결하기 위해 의료진 자문을 병행했습니다.
저는 이러한 도전정신과 문제 해결력을 기반으로 분당차병원에서도 새로운 데이터 분석 방법론을 탐구하고, 의료연구의 한계를 넘어서는 혁신을 이루고 싶습니다.
제가 생각하는 의료 데이터 연구의 핵심 직업윤리는 '책임과 신뢰'입니다.
저는 분당차병원에서 이러한 윤리적 기준을 실천하며, 연구자와 의료진, 환자 간의 신뢰를 기반으로 한 데이터 생태계를 구축하고 싶습니다.
분당차병원에서 수행하고 싶은 빅데이터 연구 주제가 있다면 무엇입니까?
또한 의료 데이터는 정형·비정형 데이터가 복합적으로 존재하므로, 데이터 간 연계성과 임상적 해석 능력이 필요합니다.
의료 데이터 연구에서 AI를 활용할 때 가장 주의해야 할 점은 무엇입니까?
AI 모델의 설명 가능성과 데이터 편향입니다.
데이터의 한계를 숨기지 않고, 연구 결과의 불확실성을 솔직히 공유하는 것이 진정한 연구자의 자세라고 생각합니다.
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