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특히 복잡계, 동적시스템, 확률적 모델링 관련 연구는 학부 경험과 자연스럽게 연결되며, 이전 프로젝트에서 익힌 데이터 처리, 모델 구축, 시뮬레이션 경험을 실제 대학원 연구에 바로 적용할 수 있습니다.
학부 과정 중 가장 의미 있었던 연구 경험은 '확률적 네트워크 모델을 활용한 전염병 확산 시뮬레이션' 프로젝트입니다.
학부 시절의 경험은 모델 구축, 데이터 처리, 시뮬레이션 수행 등 연구 전 과정을 직접 수행하며 연구 설계 능력과 문제 해결 능력을 함양할 수 있는 기회였고, 이를 통해 대학원 연구에서 요구되는 체계적 사고와 실험적 검증 능력을 이미 경험했습니다.
학부 연구 경험을 통해 얻은 모델링, 시뮬레이션, 분석능력과 문제 해결 경험은 이러한 목표를 실현하는 데 중요한 자산이 될 것이라고 생각합니다.
대학원 연구에서는 이러한 경험을 기반으로 더 정교하고 효율적인 시뮬레이션 환경을 구축하여, 복잡한 확률 모델을 실제 현상 분석에 적용하 고자 합니다.
연구 경험이 대학원에서의 수리적 분석과 시뮬레이션 능력 발전에 직접적으로 연결됩니다.
학부 연구에서 모델링과 시뮬레이션 전 과정을 직접 수행하며, 문제를 단계적으로 분해하고 데이터를 기반으로 최적의 해결책을 도출한 경험이 있습니다.
모델 설계, 데이터 처리, MonteCarlo 시뮬레이션 수행 경험을 통해 복잡한 시스템을 분석하고, 결과를 검증하는 능력을 습득했습니다.

특히 복잡계, 동적시스템, 확률적 모델링 관련 연구는 학부 경험과 자연스럽게 연결되며, 이전 프로젝트에서 익힌 데이터 처리, 모델 구축, 시뮬레이션 경험을 실제 대학원 연구에 바로 적용할 수 있습니다.
저는 학부 시절 쌓은 모델링, 계산, 분석 경험을 기반으로 대학원에서 수학적 사고를 현실 문제와 연결하고, 이를 검증 가능한 연구성과로 발전시키는 연구자가 되고 싶습니다.
팀 단위로 수행한 이 연구에서, 실제 인구 이동 데이터와 사회적 접촉 패턴을 활용해 노드간 연결 확률을 설정하고, 감염 확산을 예측하는 확률적 모델을 구축했습니다.
그러나 반복적으로 데이터를 확인하고 모델을 조정하며 시뮬레이션을 수행하는 과정을 통해 데이터 기반 모델링과 분석 능력을 쌓을 수 있었습니다.
학부 시절의 경험은 모델 구축, 데이터 처리, 시뮬레이션 수행 등 연구 전 과정을 직접 수행하며 연구 설계 능력과 문제 해결 능력을 함양할 수 있는 기회였고, 이를 통해 대학원 연구에서 요구되는 체계적 사고와 실험적 검증 능력을 이미 경험했습니다.
학부 연구 경험을 통해 얻은 모델링, 시뮬레이션, 분석능력과 문제 해결 경험은 이러한 목표를 실현하는 데 중요한 자산이 될 것이라고 생각합니다.
대학원에서는 확률적 모델링과 계산적 시뮬레이션을 활용한 복잡계 연구를 수행하고 싶습니다.
대학원에서는 이 경험을 확장하여, 사회적 시스템뿐 아니라 물리적, 생물학적 복잡계에서도 확률적 모델을 활용한 동적 분석을 수행하고 싶습니다.
이러한 경험은 복잡계 연구에서 불확실성과 변동성을 이해하고 예측 모델의 신뢰성을 높이는 데 핵심적인 역량으로 연결됩니다.
대학원에서는 다양한 불확실성 요소가 존재하는 시스템을 분석하고, 확률적 방법을 통해 안정성 평가와 정책 예측을 수행하고자 합니다.
다양한 변수와 불확실성을 체계적으로 분석하고, 이를 기반으로 복잡계 문제를 해결할 수 있는 방법론을 탐색하는 것이 목표입니다.
논리적 분석 능력과 문제 해결 역량을 바탕으로 새로운 연구 문제를 정의하고, 모델을 설계하며 데이터를 검증하는 모든 단계에서 주도적으로 참여하겠습니다.
결국 강점을 활용해 깊이 있는 수리분석과 문제 해결 능력을 발전시키고, 단점을 관리하며 연구 효율성을 높이는 방식을 통해 대학원 생활 전반에서 지속적으로 성장하는 연구자가 되고자 합니다.
Q4.학부에서 수행한 프로젝트 중 가장 의미 있었던 경험은 무엇인가요?
Q5.연구 과정에서 팀워크가 중요했던 경험이 있다면 말씀해 주세요.
데이터 수집, 모델 구축, 시뮬레이션 수행, 결과 분석을 각자 맡아 수행하며 서로의 진행 상황을 체크했습니다.
Q6.본인의 강점을 연구에서 어떻게 활용할 계획인가요?
학부 연구에서 모델링과 시뮬레이션 전 과정을 직접 수행하며, 문제를 단계적으로 분해하고 데이터를 기반으로 최적의 해결책을 도출한 경험이 있습니다.
대학원에서는 새로운 연구주제를 정의하고 모델을 설계하며 데이터를 분석할 때, 이러한 능력을 적극 활용할 계획입니다.
Q8.학부 연구 경험이 대학원 연구 목표에 어떻게 연결되나요?
모델 설계, 데이터 처리, MonteCarlo 시뮬레이션 수행 경험을 통해 복잡한 시스템을 분석하고, 결과를 검증하는 능력을 습득했습니다.

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