(주)HL만도 R&D 직무 자기소개서

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예를 들어, 전동화 시스템의 효율을 높이거나 자율주행 제어 알고리즘을 최적화하는 과정에서 저의 전공지식과 연구 경험을 적극적으로 활용할 수 있습니다.
또한 자율주행 관련 프로젝트에 참여해 센서 데이터 기반 경로 추종 알고리즘을 설계한 경험이 있습니다.
특히 제어 알고리즘 설계와 시뮬레이션 경험, 그리고 하드웨어 기반 실험 경험은 연구의 전 과정을 이해하는 데 강점이 있습니다.
HL만도 R&D 직무를 선택한 이유는 무엇인가요?
MATLAB/Sim ulink를 활용한 차량 제어 시뮬레이션과, LiDAR·카메라센서 데이터를 결합한 경로 추종 알고리즘 개발 경험은 HL만도의 자율주행 및 전동화연구에 직접적으로 적용 가능합니다.
제가 HL만도 R&D 직무에 지원한 이유는 바로 '미래 자동차 기술의 혁신을 선도하는 기업에서 저의 지식과 열정을 실질적인 성과로 연결시키고 싶다'는 강한 목표 때문입니다.
또한 R&D 직무는 문제 해결 과정에서 끝없는 탐구와 협업이 요구되기에, 저의 끈기와 협업 경험이 중요한 자산이 될 것이라 믿습니다.
중기적으로는 프로젝트 단위의 책임을 맡아 실제 양산 가능한 연구 성과를 창출하는 것을 목표로 하며, 장기적으로는 HL만도의 자율주행·전동화 핵심기술을 고도화하는 글로벌 연구자로 성장하고 싶습니다.
대학원에서는 '차량 제어시스템 최적화'를 주제로 연구를 진행하며 MATLAB/Sim ulink기반시뮬레이션을 수행했고, 실제 모터 제어 실험장비를 다루며 제어 알고리즘을 설계·검증하는 경험을 쌓았습니다.
이 경험은 R&D 직무에서 중요한 '실험과 시뮬레이션의 균형'을 체득할 수 있었던 계기가 되었습니다.
특히 제어 알고리즘 설계와 시뮬레이션 경험, 그리고 하드웨어 기반 실험 경험은 연구의 전 과정을 이해하는 데 강점이 있습니다.
저는 제어 알고리즘 연구 경험과 하드웨어 실험 경험을 바탕으로 이러한 혁신을 실현하는데 기여하고 싶어 지원했습니다.
제어 알고리즘 설계와 시뮬레이션 경험이 가장 큰 강점이라고 생각합니다.
또한 브레이크 시스템 열해석과 같은 기계적 연구 경험도 하드웨어와 소프트웨어의 융합연구에 강점이 될 것입니다.
연구개발 과정에서 어려움을 극복한 경험을 말씀해 주세요.
R&D 과정에서도 디지털 트윈, 빅데이터 분석, AI 기반 최적화 기술은 핵심적이라고 생각합니다.
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