[전력거래] 자기소개서와 면접자료

1. 포스코인터내셔널 [전력거래] 자기소개.hwp
2. 포스코인터내셔널 [전력거래] 자기소개.pdf
향후 국내 전력시장은 수요예측 기반에서 실시간 유연성 대응 중심으로 변화할 가능성이 높다고 생각합니다.
그리고 전력시장제 도 변화에 유연하게 대응하면서도, 회사의 거래전략에 데이터 기반의 실행력을 더하는 역할을 하고자 합니다.
시장 흐름을 미리 예측하고 의사결정을 조정한 경험을 통해, 전력거래는 타이밍과 판단의 싸움이라는 점을 체감했습니다.
전력거래는 단순히 숫자를 맞추는 일이 아니라, 정책과 기술, 시장이 연결된 복합적인 흐름을 읽어야 하는 일이라고 생각합니다.
저는 실시간 전력시장 구조 안에서 예측 기반의 거래전략을 수립하고, 회사의 수익성을 끌어올리는 전력거래 전문가로 성장하고 싶습니다.
단순히 높은 가격을 노리는 것이 아니라 안정적으로 수익을 확보하는 전략을 선호하며, 이는 전력거래 직무의 특성과도 잘 맞는다고 생각합니다.
전력시장은 수급 균형을 실시간으로 맞춰야 하는 특수한 구조를 가지고 있으며, 단순한 가격 거래보다 복잡한 계통 운영과 연계되어 있습니다.
Q9.신재생 확대에 따른 전력시장 변화에 대해 어떻게 생각하시나요?
이 때 국가 전력계통의 수급 안정성과, 변동성 대응을 위한 정책적·기술적 수단의 중요성을 깨달았고, 전력거래 직무에서 시장가격의 단기 예측뿐만 아니라 중장기적 전원믹스 변화까지 고려한 전략적 판단이 필요하다는 점을 인지했습니다.
특히, 한국전력거래소의 실시간 시장제도와 계통 운영지침에 따른 거래규칙이 매우 세밀하게 작동하고 있어, 단순히 높은 가격에 파는 것보다 '제때, 안정적으로 파는 것'이 더 중요하다는 사실도 알게 되었습니다.
이 일을 계기로 저는 전력시장이라는 시스템이 단순히 가격에 반응하는 구조가 아닌, 계통운용과 거래규칙이 밀접하게 연결된 구조임을 이해하게 되었고, 이 분야에 본격적인 관심을 갖게 되었습니다.
특히 '계통 한계가격(SMP)'과 '실시간 정산가격(가격 예측과 실제낙찰간의 차이)'의 구조가 다르다는 점을 직접 비교 분석해보며 실제 시장에서의 거래전략이 어떻게 수립되는지 이해하려 노력했습니다.
단순히 이론을 암기하는 것이 아니라, 실제 데이터 흐름 속에서의사결정이 어떻게 이뤄지는지를 분석한 경험은 전력거래에 대한 실질적 감각을 키우는 데 도움이 되었습니다.
결국 전략을 수정한 뒤에는 가격변동성 대응력이 높아져 예측 정확도가 향상되었고, 팀워크도 회복되었습니다.
전력시장 구조에 대한 깊이 있는 이해', 둘째는 '데이터 분석 기반의사결정 능력', 셋째는 '복잡한 문제를 체계적으로 풀어내는 실행력'입니다.
시장 흐름을 미리 예측하고 의사결정을 조정한 경험을 통해, 전력거래는 타이밍과 판단의 싸움이라는 점을 체감했습니다.
이처럼 저는 단순한 지식 습득을 넘어 실제 거래전략을 고민하고, 데이터를 분석하며 실행해보는 경험을 통해 전력거래 직무에 필요한 실무형 감각을 키워왔습니다.
특히 포스코 인터내셔널처럼 전력의 생산부터 거래, 판매까지 밸류체인을 구축해 가고 있는 조직에서는 단순한 거래를 넘어서 전략적판 단 이 중요하다고 생각하기 때문에, 그런 환경 속에서 제 역량을 더 입체적으로 키워가고 싶습니다.
실시간 가격을 예측하고, 수요 변동에 따라 유연하게 공급을 조정하는 능력이 조직의 수익성과 직접 연결될 수 있기 때문입니다.
또한, 정책 변화는 일회성이 아니라 연속적인 흐름이기 때문에, 지금부터 시장 개편에 맞춘 거래전략 수립이 필요하다고 생각합니다.
포스코 인터내셔널에서 변화의 최전선에서 일하면서, 그 안에서 유연하게 대응하고, 실질적인 거래전략을 만들어내는 인재로 성장하고 싶습니다.
저는 실시간 전력시장 구조 안에서 예측 기반의 거래전략을 수립하고, 회사의 수익성을 끌어올리는 전력거래 전문가로 성장하고 싶습니다.
Q5.정책 변화가 전력거래에 어떤 영향을 준다고 생각하나요?
정책 변화는 전력거래의 방향성과 수익구조를 바꾸는 중요한 요소라고 생각합니다.
Q6. 실무에서 예측 이 틀릴 경우 어떻게 대응하시겠습니까?
예를 들어, 거래 시점에 따라 손익이 갈릴 수 있는 상황이라면 주력 거래 전략과 함께 예비전략을 마련하고, 실시간 수요·공급 변동에 따라 대응 가능한 시나리오를 구성하는 방식으로 준비합니다.
불확실성을 줄이기 위해선 예측값 자체보다는 예측 오차범위를 좁히는 것이 중요하다고 생각하며, 과거 데이터와의 비교, 패턴 분석을 통해 정확도를 높이려 노력하고 있습니다.
예측이 어긋났을 경우에도, 바로 복구가 가능하도록 사전 계획을 짜고 대응력을 높이는 것이 실무에서 실수의 영향을 줄이는 핵심이라고 생각합니다.
Q7. 협업 상황에서 의견 충돌을 해결한 경험이 있나요?
Q9.신재생 확대에 따른 전력시장 변화에 대해 어떻게 생각하시나요?
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