레일솔루션(연구소 직속)_AI 알고리즘 개발 자기소개서

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현대로템이 추진하는 AI 알고리즘 개발은 향후 글로벌 철도산업 경쟁력의 핵심이 될 것이라 확신합니다.
AI 알고리즘 개발 직무를 수행하기 위해 필요한 역량은 데이터 처리 능력, 알고리즘 설계 능력, 문제 해결력, 협업 능력이라고 생각합니다.
이 경험은 현대로템의 철도차량 데이터 처리에 직접 활용될 수 있습니다.
저는 CAM 시각화 기법을 활용해 현장엔지니어가 신뢰할 수 있는 AI 모델을 만든 경험이 있습니다.
저의 강점은 데이터 처리와 모델 최적화 능력입니다.
이는 철도산업 AI에 직접 기여할 수 있는 역량입니다.
특히 석사논문은 '센서 데이터 기반철도 차량 고장 예측 알고리즘'으로, 실제 열차가 속도·진동 데이터를 활용해 CNN-LSTM 혼합 모델을 개발한 경험이 있습니다.
인턴십과 연구 프로젝트에서 경험한 데이터 전처리 및 모델 최적화 능력을 통해, AI 모델이 실제 현업 환경에서 안정적으로 운용될 수 있도록 지원하겠습니다.
AI 알고리즘 개발 직무를 수행하기 위해 필요한 역량은 데이터 처리 능력, 알고리즘 설계 능력, 문제 해결력, 협업 능력이라고 생각합니다.
데이터 처리 능력입니다.
알고리즘 설계 능력입니다.
저는 '철도 궤도 이상 탐지 프로젝트'에서 CNN을 활용한 영상기반이상 탐지 모델을 개발했습니다.
문제 해결력입니다.
현대로템의 인재상은 창의적 도전, 글로벌 감각, 협력과 신뢰, 실행력입니다.
협력과 신뢰입니다.
저는 데이터 익명화 기법을 적용해 보안 문제를 해결했고, 연구팀과 산업체 모두의 신뢰를 얻을 수 있었습니다.
특히 안전성과 유지보수 효율성을 높이는 AI 알고리즘은 현대로템의 글로벌 경쟁력을 강화하는 핵심 요소입니다.
연구 경험을 현업에 적용해 철도차량의 지능화에 기여하고 싶어 지원했습니다.
AI 연구 경험 중 가장 어려웠던 점과 극복 방법은 무엇입니까?
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