저는 이 과정에서 실증적 프로젝트와 KT 인프라를 활용해 산업과 융합된 AI 기술을 연구하고, 입사 후에는 데이터 기반의사결정 지원 시스템, 사용자 행동 예측 모델 등 실질적 기여가 가능한 솔루션을 개발해 KTAI 센터의 핵심 인재로 성장하고자 합니다.
저는 AI 모델 구현을 총괄하면서 데이터 수집 및 전처리를 주도했고, LSTM 기반의 행동 예측 알고리즘을 설계했습니다.
A1.가장 구체적인 목표는 KT의 AI 기술을 활용하여 사회문제 해결에 기여하는 실증 기반 솔루션을 만드는 것입니다.
Q4. KT의 AI 기술이나아가야 할 방향에 대해 본인의 시각을 말씀해 주세요.
지원 직무와 관련된 협업 경험을 본인이 수행한 역할 중심으로 제시하고, 해당 경험을 통해 무엇을 얻었는지 기술해 주십시오.
지원 직무와 관련해서 본인의 대표적인 연구/Project 수행 경험에 대해 구체적으로 기술해 주십시오.
이후 전자공학을 전공하며 AI의 핵심인 머신러닝, 딥러닝이론을 체계적으로 공부했고, 실습으로는 TensorFlow기반의 이미지 분류기, PyTorch를 활용한 LSTM 시 계열 분석 모델을 구현하며 실무 역량을 키웠습니다.
저는 이 과정에서 실증적 프로젝트와 KT 인프라를 활용해 산업과 융합된 AI 기술을 연구하고, 입사 후에는 데이터 기반의사결정 지원 시스템, 사용자 행동 예측 모델 등 실질적 기여가 가능한 솔루션을 개발해 KTAI 센터의 핵심 인재로 성장하고자 합니다.
모델은 HuggingFace의 Trans formers 라이브러리를 기반으로 구축했으며, cross-entropy loss가 아닌 binarycross-entropy loss를 사용하여 정밀도(F1score)를 약 7% 향상시켰습니다.
실제로 대학원 연구실 RA업무로 뉴스기사와 논문 데이터를 기반으로 한 정치 리스크 예측 모델을 구축하며 데이터의 정합성과 시계열 효과를 분석한 경험도 있습니다.
입사 이후에는 KT의 대규모 고객 데이터와 통신 네트워크 데이터 셋을 분석해 고객행동 예측, 이상 탐지 모델, 스마트시티 내 교통 흐름 최적화 등 다양한 분야에서 응용 가능한 AI 시스템을 설계하고자 합니다.
Q3. 협업에서의 가장 중요한 가치는 무엇이라고 생각하나요?
A3.저는 '의도를 명확히 전달하는 진정성'이 가장 중요하다고 생각합니다.
2025 LG CNS (AI) 자기소개서와 면접 특히, LG CNS는 AI 기반의 데이터 분석, 자연어 처리(NLP), 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고 있으며, AI를 기반으로 고객의 의사결정을 지원하는 서비스를 제공하고 있습..
A+ 라인플러스 LINE Ads 광고 머신러닝 상품 기획자 자기소개서 라인플러스 LINEA ds 광고 머신러닝 상품기획자
라인플러스의 LINEA ds 팀에 합류하게 된다면, 우선 광고주와 사용자 모두에게 실질적인 가치를 제공하는 머신러닝 기반 광고 상품을 기획하는 데 집중할 것입니다...
A+ 삼성전자 AI 엔지니어_데이터 과학자 경력 자기소개서 특히 머신러닝과 딥러닝을 활용한 문제 해결에 큰 흥미를 느꼈고, 다양한 데이터 분석 프로젝트를 수행하면서 AI 기술에 대한 깊은 이해를 쌓았습니다.
대학 졸업 후에는 데이터 분석과 AI 모델링을 전문으로 하는..
2025 KT AI 플랫폼-서비스 개발 자기소개서와 면접질문 특히, 딥러닝 모델 개발, AI 기반 서비스 설계, 클라우드 및 MLOps 운영 경험이 중요한 요소라고 생각합니다.
이러한 경험을 바탕으로 KT에서 AI 플랫폼 개발 및 최적화, 서비스 모델 구축, MLOps 환경을 활용한 A..