[A+] 삼성전자 생산제조(생산관리품질관리) 일반

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생산관리자는 무인공장에서 생겨나는데이터를 분석하고 발생하는 이슈들을 해결하는 일을 해야 한다고 생각합니다.
생산관리와 데이터 분석의 혁신"
저는 데이터 분석 프로그래밍 능력과 생산관리 지식을 갖추었습니다.
이를 통해 다시 한 번 데이터 분석의 중요성을 느껴 데이터 분석 AI 프로젝트를 경험했습니다.
생산관리 직무는 Fab에서 발생하는 모든 데이터를 통해 생산의 최적화를 이루어야 하므로 데이터 분석을 기반으로 생산관리 역량이 필요합니다.
위와 같은 경험을 바탕으로 데이터 분석으로 생산관리의 이슈들을 빠르게 파악하여 솔루션을 제공할 수 있는 생산관리자가 되겠습니다.
국내 최초로 자체 PLM과 MES(생산관리시스템)을 만든 기업답게 차별화된 기술력을 가지고 반도체 생산라인의 최적화를 이뤄내고 있습니다.
독보적인 기술력, 열린 기업문화를 가진 삼성은 대기업임에도 발전 가능성이 큰 회사임을 느껴 지원하게 되었습니다.
저는 ''무인공장' '이 실현될 수 있도록 생산라인의 이슈들을 분석하여 실제 제품의 생산스케줄링을 돕는 시스템 구축이 최종 꿈입니다.
알고 보니 제 목소리가 너무 커서 합창할 때 음정을 맞추기 어려웠다는 친구들이 있다는 것을 알게 되었습니다.
합창은 다 같이 협동하여 하나의 목소리를 내는 것이기 때문에 다른 파트 친구들과 음정, 목소리 크기를 조율하며 합창을 완성했습니다.
대학생이 된 후에는 전공에서 다양한 팀 프로젝트와 공모전에 참여하며 모든 일에서는 다른 사람과의 소통이 중요하다는 것을 느꼈습니다.
DT는 디지털 기술에서 새로운 가치를 창출하여 비즈니스 모델에 적용하는 하나의 경영전략입니다.
원격 근무가 ''기준' '이 된 기업들은 사람 간의 접촉을 줄이기 위해 인력 을 ICT 기술로 대체하고 DT를 가속할 수밖에 없었습니다.
기업이 성공적인 DT를 하기 위해서는 기업의 페인 포인트를 명확히 파악하고 디지털 기술을 적용하여 비즈니스 모델에 적용해야 한다고 생각합니다.
전체 생산과정을 ICT 기술로 통합한 스마트팩토리에서 제품의 생산라인의 다양한 데이터가 축적되고 있습니다.
솔루션에는 DT 기술의 핫트렌드인 ''디지털 트윈' '이 있습니다.
생산관리와 데이터 분석의 혁신"
저는 데이터 분석 프로그래밍 능력과 생산관리 지식을 갖추었습니다.
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