[A+] LG에너지솔루션 생산제조(생산관리) 일반

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S : 코딩/데이터를 이용한 문제 해결 역량
건조/코팅 온도/속도 등 다양한 변수를 제어하는 코팅 공정에서 빠르게 생산성을 높이기 위해선 방대한 데이터를 효과적으로 처리해야 합니다.
이후 데이터 분석 교육에서 파이썬으로 수천 개의 공정데이터를 한 번에 전처리/시각화했습니다.
프로그래밍을 통해 효율적으로 공정 데이터를 가공/분석하여 불량 원인을 찾는 문제 해결 역량을 강화했습니다.
코딩으로 데이터를 효과적으로 시각화하여 배터리 이론을 기반으로 공정변수를 표준화하겠습니다.
공정기술엔지니어는 일정에 맞춰 효율적으로 업무를 처리해야 합니다.
LG에너지솔루션 및 모집 분야에 지원한 동기를 구체적으로 소개해주세요.
30시간의 2차전지 교육에서 코팅 두께/직진성 등 변수가 전체 수율에 직접적 영향을 미쳐 생산의 기준이 된다는 점을 배웠습니다.
직접 공정을 경험하고자 교내 수업에서 LFP와 LMFP cell을 믹싱/코팅하고, CV와 비용량 그래프를 통해 가역성, 에너지 밀도 등 성능을 비교 분석하여 A+를 받았습니다.
LFP의 가역성이 더 높은 것을 통해 LFP의 코팅균일도가 LMFP보다 우수함을 도출하였고, 코팅 두께 등 공정변수가 성능과 직결됨을 배웠습니다.
건조/코팅 온도/속도 등 다양한 변수를 제어하는 코팅 공정에서 빠르게 생산성을 높이기 위해선 방대한 데이터를 효과적으로 처리해야 합니다.
이후 데이터 분석 교육에서 파이썬으로 수천 개의 공정데이터를 한 번에 전처리/시각화했습니다.
프로그래밍을 통해 효율적으로 공정 데이터를 가공/분석하여 불량 원인을 찾는 문제 해결 역량을 강화했습니다.
코딩으로 데이터를 효과적으로 시각화하여 배터리 이론을 기반으로 공정변수를 표준화하겠습니다.
어떻게든 도와주려는 팀원들의 모습을 보니 그 마음이 느껴져 감사했습니다.
저는 학생 때 주어진 일을 빨리, 잘 끝냈을 때 성취감을 느끼는 것을 깨달았고 매사에 업무 효율을 높이기 위해 고민해왔습니다.
이후에는 한 문제라도 실수 없이 풀도록 했고 수십 명의 학생들 중 1등으로 학원을 나서며 뿌듯해 하곤 했습니다.
식당 아르바이트에서 가장 바쁜 금/ 토/일요일에 하루 12시간씩 서빙하고도 퇴근 후엔 웨이트 운동을 했습니다.
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