데이터 분석을 통한 공정 개선 능력입니다.
저는 통계적 품질관리(SQC), 제조공정관리 수업을 통해 생산흐름의 정량적 분석 능력을 키웠습니다.
저는 생산관리 인턴 경험을 통해 공정별 표준작업 지시서 작성, 작업자 인터뷰, 설비 가동률 분석 등의 업무를 수행하며 현장의 흐름을 몸으로 체득했습니다.
특히 납기 지연의 원인이 단순 생산능력 부족이 아닌 공정간 대기시간이라는 것을 파악해 개선안을 제안한 경험이 있습니다.
생산관리자는 공정에서 발생하는 다양한 데이터를 읽고, 문제의 원인을 분석해 개선안을 제안하고 실행까지 책임지는 역할입니다.
특히 LSELECTRIC은 스마트팩토리와 디지털 트윈 기술을 적용해 공정예측 및 자동제어 역량을 높이고 있으며, 이는 제가 추구하는 '데이터 기반 생산 운영' 철학과 맞닿아 있습니다.
데이터 분석을 통한 공정 개선 능력입니다.
저는 통계적 품질관리(SQC), 제조공정관리 수업을 통해 생산흐름의 정량적 분석 능력을 키웠습니다.
저는 생산관리 인턴 경험을 통해 공정별 표준작업 지시서 작성, 작업자 인터뷰, 설비 가동률 분석 등의 업무를 수행하며 현장의 흐름을 몸으로 체득했습니다.
실습 중 설비 오작동으로 생산이 중단된 상황에서도, 관련 부서와 협의해 임시공정을 가동하고 납기를 맞춘 경험이 있습니다.
생산관리 인턴 당시, '불량률 1.5% 이하 달성'을 목표로 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
초기 공정 불량률이 평균 2.3%로 나타났고, 이는 납기 지연 및 후속 공정적체로 이어지는 원인이었습니다.
통계분석을 통해 특정 작업자의 야간근무시 불량률이 상승하는 것을 확인하고, 작업자별 작업이력과 설비이력 간 상관관계를 분석했습니다.
생산관리자는 공정에서 발생하는 다양한 데이터를 읽고, 문제의 원인을 분석해 개선안을 제안하고 실행까지 책임지는 역할입니다.
품질관리와 생산관리의 차이점을 어떻게 이해하고 계신 가요?
실제로 저는 품질팀과 협력해 검사기준을 개선하고, 생산리드타임과 품질률을 동시에 개선한 경험이 있습니다.