데이터로 사용자 흐름을 분석하고 제품 운영으로 연결하기까지
비록 가상 사례였지만, 이 작업은 제품 운영이라는 영역이 단순한 수치관리가 아닌 '사용자의 반복 경험을 설계하는 일'이라는 인식을 심어주었습니다.
사용자 경험 데이터를 바탕으로 문제지점을 구조적으로 진단하고, 구체적인 운영방안을 설계하는 일.
딜라이트룸의 제품 중 가장 인상 깊은 기능은 무엇이며, 그 이유는?
사용자의 루틴 형성을 돕는 앱에서 가장 중요한 운영 전략은 무엇이라고 보나?
이 질문은 이후 제가 선택한 대부분의 활동의 방향을 결정짓는 나침반이 되었습니다.
교내 앱 UX 개선 프로젝트에 참여하면서는 기존 커뮤니티 앱이 가지고 있던 '초기 이탈률' 문제를 해결하기 위한 사용자 여정 분석을 주도했습니다.
특히 온라인 UX부트캠프에서 실제 앱의 리텐션 데이터를 기반으로 한 코호트 분석과 퍼널 분석을 진행하며, 데이터와 사용자 경험간의 연결고리를 체감할 수 있었습니다.
비록 가상 사례였지만, 이 작업은 제품 운영이라는 영역이 단순한 수치관리가 아닌 '사용자의 반복 경험을 설계하는 일'이라는 인식을 심어주었습니다.
이후 실제 서비스팀의 운영 보조 인턴을 경험하며 유저 CS 대응, QA 기록 정리, 릴리즈 체크리스트 작성 등 반복적인 운영 업무 속에서도 '더 나은 경험의 흐름'을 고민해왔고, 이를 통해 ProductO peration이가진 다층적인 의미를 직접 느낄 수 있었습니다.
사용자 경험 데이터를 바탕으로 문제지점을 구조적으로 진단하고, 구체적인 운영방안을 설계하는 일.
사용자의 인지 부하를 낮추고 반복성을 높인 설계는 제품 운영 측면에서도 매우 전략적인 포인트라고 느꼈습니다.
유저 피드백 정리 및 CS 데이터 분류입니다.
실제로 사용자의 니즈, 습관, 인지 편향 등을 분석하고 실험설계했던 경험이 있어, 기능의 효율뿐 아니라 사용자의 감정 흐름과 습관화 관점에서도 제품을 이해할 수 있습니다.
사용자의 루틴 형성을 돕는 앱에서 가장 중요한 운영 전략은 무엇이라고 보나?
가장 먼저 오류의 재현 여부를 확인하고, 스크린샷 및 사용자로 그 데이터를 확보합니다.