2025 한화생명 AI개발 자기소개서 자소서 지원서

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이외에도 금융텍스트 데이터 분석, NLP 기반 질의응답 시스템 구축, 시계열 데이터 기반 보험금 청구 이상 패턴 탐지 모델 등 다양한 AI 프로젝트를 경험하며, 한화생명의 실무환경에서도 바로 활용 가능한 기술력을 축적해왔습니다.
AI 기술을 금융환경에 실제로 적용해 보고 싶다는 열망으로, 저는 '보험금 청구 자동화 시스템' 개발 프로젝트를 주도한 적이 있습니다.
고객 경험 중심의 AI 솔루션' 개발입니다.
답변 : AI 기술을 통해 실질적인 사용자 경험을 개선하고, 복잡한 프로세스를 자동화하는데 기여하고 싶었습니다.
이외에도 금융텍스트 데이터 분석, NLP 기반 질의응답 시스템 구축, 시계열 데이터 기반 보험금 청구 이상 패턴 탐지 모델 등 다양한 AI 프로젝트를 경험하며, 한화생명의 실무환경에서도 바로 활용 가능한 기술력을 축적해왔습니다.
AI 기술을 금융환경에 실제로 적용해 보고 싶다는 열망으로, 저는 '보험금 청구 자동화 시스템' 개발 프로젝트를 주도한 적이 있습니다.
목표는 보험청구서와 진단서를 OCR 기술로 읽고, 내용을 분류하여 자동심사 시스템으로 연계하는 '엔드투엔드 프로토타입'을 개발하는 것이었습니다.
UI 설계부터 에러 대응 방식, 확장 가능한 시스템 구조까지 고려하며 실무형 AI 개발이 무엇인지를 실감하게 되었고, 이 경험은 제가 실무 중심 AI 개발자로 성장할 수 있는 기반이 되었습니다.
예를 들어 콜센터 상담을 실시간으로 분석하여 고객 감정 상태를 예측하고, 상담사의 대응을 지원하는 감성AI 모델이나, 개인의 보험 활용 패턴을 분석해 맞춤형 보장 설계를 제안하는 추천시스템 등을 개발하고 싶습니다. 고객 데이터를 보다
보험심사, 이상거래탐지, 보험금 청구 처리 등 반복적이면서도 오류 가능성이 있는 업무에 AI를 적용해 자동화하고, 정확도를 향상시키는 데 기여하고 싶습니다.
장기적으로는 'AI 기반 고객 여정 전체의 디지털화'를 구현하는 것이 제 목표입니다.가입, 상담, 보험금 청구, 리텐션에 이르기까지 고객이 경험하는 모든 단계에서 AI가 개인 맞춤형으로 개입할 수 있는 흐름을 설계하고, 한화생명이 'AI 기반 생명보험사'로서 새로운 표준을 세울 수 있도록 함께하고 싶습니다.
특히 한화생명은 챗봇, 자동심사, 이상 거래 탐지 등 AI를 실무에 적극 도입하고 있으며, 데이터 기반의 조직문화를 강조하고 있다는 점에서 실무형 AI 개발자로 성장하기에 가장 적합한 환경이라고 생각했습니다.
답변 : 가장 인상 깊었던 프로젝트는 '고객 이탈 예측 모델' 개발 경험입니다.
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