CJ제일제당의 생산·물류 프로세스 및 SCM 시스템 분석
CJ제일제당의 SCM 직무에서도 이와 같은데이터 기반의 접근 방식을 활용하여, 공급망의 효율성을 극대화하고 지속적인 개선을 이루고자 합니다.
이러한 전략을 실행하여, CJ제일제당의 SCM 효율성을 극대화하고, 지속가능한 공급망 운영을 통해 글로벌 경쟁력을 높이는 데 기여하고 싶습니다.
특히, 식품산업은 원재료 수급과 신선도 관리가 중요하므로, 데이터 기반의 예측 모델을 활용하여 재고를 최적화하고, 실시간 물류 운영을 통해 공급망을 탄력적으로 관리하는 것이 필수적입니다.
중기(3~5년 : 데이터 기반의 공급망 최적화 및 운영 효율화
저는 프로젝트 수행 과정에서 기존의 공급망 운영 방식의 비효율성을 개선하고, 데이터 기반의 차별화된 접근 방식을 도입하여 성과를 창출한 경험이 있습니다.
경험 사례] 데이터 기반의 재고관리 최적화 프로젝트
기존 공급망 운영에서는 수요예측이 부정확하여 과잉재고 또는 품절 문제가 자주 발생하였으며, 이로 인해 운영비용이 증가하고 고객 서비스 품질이 저하되는 문제가 있었습니다.
이에 따라 저는 AI 기반의 수요예측 모델을 활용하여 공급망의 안정성을 높이는 프로젝트를 수행하였습니다.
최초로 AI 및 머신러닝 알고리즘을 활용한 실시간 수요예측 모델 도입
CJ제일제당의 SCM 직무에서도 이와 같은데이터 기반의 접근 방식을 활용하여, 공급망의 효율성을 극대화하고 지속적인 개선을 이루고자 합니다.
데이터 기반의 실시간 수요예측 모델 구축
IoT 센서를 활용한 실시간 재고관리 시스템 구축
이를 해결하기 위해서는 AI 및 빅데이터 분석을 활용한 정교한 수요예측, 자동화된 물류시스템 도입, ESG 경영을 고려한 친환경 물류 프로세스 구축이 필요합니다.