2025 한국과학기술정보연구원 데이터 분석-활용 자기소개서

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연구 성과 분석을 위한 인터랙티브한 데이터 플랫폼 구축 경험
연구자 지원을 위한 논문 및 특허 데이터 분석 AI 시스템 개발
이를 바탕으로, KISTI에서 데이터 분석·활용을 통해 연구자 지원 시스템을 최적화하고, 국가연구 성과의 활용성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
연구 데이터 분석시 가장 중요한 요소는 무엇인가요?
저는 KISTI에서 연구 데이터 분석을 통해 국가과학기술 발전에 기여하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 데이터 분석을 통해 국가연구개발(R&D) 데이터의 가치 극대화, 과학기술 연구 성과의 활용성 제고, 정책의사결정 지원에 기여하고자 한국과학기술정보연구원(KISTI)에 지원하였습니다.
연구자들이 자신의 연구 분야에 적합한 최신 논문을 찾는 과정이 비효율적이라는 문제를 인식했습니다.
자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 논문의 핵심 주제를 분석하고, 연구자의 관심 분야에 맞는 논문을 추천하는 AI 모델을 개발하였습니다.
하지만 데이터 양이 증가할수록 모델 성능이 저하되는 문제가 발생하였고, 이를 해결하기 위해 GPU 기반 연산 최적화 및 클러스터링 기법을 도입하는 경험을 하였습니다.
이 경험을 통해 데이터 분석의 실무 적용 가능성을 확인하고, 문제 해결을 위한 끊임없는 개선과 최적화가 필요하다는 점을 배울 수 있었습니다.
저는 데이터 분석 및 AI 기반 연구를 수행하며, 새로운 접근 방식을 통해 기존의 문제를 해결하는 것을 중요하게 여깁니다.
이처럼, 저는 창의적인 문제 해결을 통해 KISTI의 데이터 분석 업무를 더욱 발전시킬 수 있다고 확신합니다.
특히, 연구 데이터를 효과적으로 보호하고 활용하는 것이 국가과학기술 경쟁력과 직결되며, 국가 차원의 연구 데이터 저장소(DataRepos itory) 구축 및 데이터 관리체계 강화가 필수적이라고 생각합니다.
Python, R을 활용한 데이터 분석 및 시각화 경험
연구 데이터 관리 및 시각화 기술
이를 바탕으로, KISTI에서 데이터 분석·활용을 통해 연구자 지원 시스템을 최적화하고, 국가연구 성과의 활용성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
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