전자상거래,제조업전자상거래,물류업전자상거래,금융업전자상거래,B2B,B2C,데이터마이닝,경영정보시스템

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전자상거래,제조업전자상거래,물류업전자상거래,금융업전자상거래,B2B,B2C,데이터마이닝,경영정보시스템
경영정보시스템

목차

1. 개요

2. 제조업 유통업 물류업 분석
1) 제조업(현대자동차)
(1) 제조업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
2) 물류업(한진택배)
(1) 물류업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
3) 금융업(신한은행)
(1) 금융업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략

3. B2B B2C 부분별 전자상거래
1) B2B(현대자동차 vaatz)
2) B2C(한진택배)

4. 소셜커머스에 대한 데이터마이닝 적용방안 기대효과
1) 적용방안
2) 기대효과

1. 개요

제조업(현대자동차)
제조업의 핵심성공요인의 하나는 제품의 품질이라고 할 수 있다. 그래서 제조업 중 대표기업인 현대자동차의 불량방지 시스템을 가지고 전문가시스템, 인공신경망, 데이터마이닝, 퍼지로직을 분석하였다. 이를 통한 기대효과도 각 파트별로 나누어서 설명하고 경영전략은 신문기사로 현대차의 품질경영부분을 넣고 주요부분을 요약하였다.
물류업(한진택배)
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