의사결정트리의 적용
분석의 정확도보다는 분석과정이 필요한 경우에 더 유용하게 사용.
데이터마이닝
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고객 관련정보로 미래의 구매행태를 예측, 변수간 인과관계를 분석
데이터베이스
데이터마이닝
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Regression - 회귀 분석
Association 연계
C4.5 - 의사결정트리 기반의 분류 알고리즘
Episode - 사례
Sequence - 순차
데이터마이닝 기법
데이터마이닝
CRM마케팅
2데이타마이닝 데이타마이닝
데이타마이닝이란
축적되는 데이터의 폭발적인 증가와 더불어 비약적으로 발전한 정보기술은 대용량의 데이터에 대한 분석을 통해 유용한 정보를 얻을 수 있도록 한다. 즉, 대용량의 데이터로부터..
A+ SK텔레콤 신입 기술_전문강사 데이터마이닝 학습]대학원 진학, 빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝 학습
이러한 선택 중 하나였던 대학원 진학 당시, 데이터 마이닝 분야에 대한 도전을 통해 제 자신을 한층 더 발전시킬 수 있었습니다.
선택..
SK텔레콤 Big Data 직무 합격 자기소개서 데이터마이닝 학습]대학원 진학, 빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝 학습
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콘텐츠 산업분야에서의 빅데이터 활용 모델 본 자료는 경영정보시스템에서 중요하게 다루어지고 있는 빅데이터(BIG DATA)에 대해 설명한 자료로 빅데이터의 개념과 중요성 그리고 빅데이터의 콘텐츠 산업 분야 활용 현황과
콘텐츠산업분야 빅데이터 활용 모..
CJ그룹 EIP(기업정보포털) 구축사례분석 ● 엔터프라이즈 포탈의 출현 배경
기존 정보시스템
엔터프라이즈 포탈
■ 정보 / 의사 소통을 위한 인트라넷, 그룹웨어
■ Data관리를 위한 DBMS나 OA Tool
■ 의미있는 데이터 추출을 위한 데이터 마이닝
■ 추출된 ..
[e-CRM(고객관계관리)] e-CRM의 개념(정의), 종류, 배경, 영역, 성공요인 [e-CRM(고객관계관리)] e-CRM의 개념(정의), 종류, 배경, 영역, 성공요인
목차
* e-CRM(고객관계관리)
Ⅰ. CRM 개념의 발전과정
1. 1970년대
2. 1980년대
3. 1990년대
4. 1990년대 후반 이후
5. 2000년 이후..