저는 이 과정을 통해 '데이터 해석자'에서 나아가 'AI 기반 문제 해결자'로 성장하고자 하며, 나아가 사회적 가치 창출에 기여할 수 있는데이터 혁신전문가로 자리매김하고 싶습니다.
핀테크 응용 프로젝트를 통해 데이터 기반 금융혁신의 현장을 경험하겠습니다.
과정을 마친 후에는 데이터 기반의사결정이 필요한 금융기관이나 공공데이터 플랫폼에서 AI 분석 전문가로 일하고 싶습니다.
데이터 분석과정에서 가장 중요하게 생각하는 요소는 무엇인가요?
실제 데이터를 기반으로 금융 문제를 해결하는 과정을 통해 이론을 내재화하고 싶습니다.
서울대학교에서 배우는 학문적 기반과 실무 경험을 토대로, 향후 공공금융 플랫폼에서 데이터 분석을 통해 사회적 포용성을 높이는 역할을 하고자 합니다.
서울대학교 빅데이터 AI 핀테크 고급 전문가 과정 자기소개서 지원서
대학 시절부터 경제학과 컴퓨터공학을 복수전공하며 데이터 분석의 이론적 기초를 쌓았고, 이후 실제 비즈니스 현장에서 데이터를 기반으로 의사결정을 지원하는 일을 경험했습니다.
이에 따라 체계적인 인공지능(AI)과 핀테크 기술을 학문적으로 배우고 , 실무에 적용할 수 있는 역량을 강화하고자 서울대학교 빅데이터 AI 핀테크 고급 전문가 과정에 지원하게 되었습니다.
서울대학교의 본 과정은 단순한 교육 프로그램이 아니라, 데이터 기반 혁신을 주도할 수 있는 전문가를 양성하는 종합적 연구·실습형 과정이라는 점에서 제 목표와 부합합니다.
저는 이 과정을 통해 '데이터 해석자'에서 나아가 'AI 기반 문제 해결자'로 성장하고자 하며, 나아가 사회적 가치 창출에 기여할 수 있는데이터 혁신전문가로 자리매김하고 싶습니다.
이러한 경험을 통해 빅데이터 처리, 머신러 닝 모델링, 데이터 기반의사결정 등 다양한 기술적·논리적 역량을 갖추게 되었습니다.
학부 연구생으로 참여한 데이터 마이닝 연구실에서 'SNS텍스트 감성 분석을 통한 금융시장 예측' 프로젝트를 진행하며, 자연어 처리(NLP)와 딥러닝의 응용 가능성을 직접 체험했습니다.
이러한 과정에서 데이터 과학의 핵심은 기술이 아니라 '문 제정의와 사고의 구조화'라는 깨달음을 얻었습니다.
특히 딥러닝, 강화 학습, 생성 모델과 같은 최신 기술을 직접 구현해보며 이론을 실무로 확장할 것입니다.
핀테크 응용 프로젝트를 통해 데이터 기반 금융혁신의 현장을 경험하겠습니다.
이 과정은 빅데이터, AI, 핀테크를 통합적으로 학습할 수 있는 드문 기회라 생각했습니다.
데이터 분석과정에서 가장 중요하게 생각하는 요소는 무엇인가요?
본 과정에서 가장 배우고 싶은 부분은 무엇인가요?
실제 데이터를 기반으로 금융 문제를 해결하는 과정을 통해 이론을 내재화하고 싶습니다.
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