[사회복지조사론] 표본추출의 주요개념과 확률표집법, 비확률표집법의 유형 및 장단점을 설명하시오
Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 표본추출의 개념
1) 표본추출의 용어 및 개념
표본추출에서는 여러 가지 통계적(기술적) 용어가 사용된다. 따라서 표본추출에 대한 논의에 표본추출과 관련된 개념 및 용어를 살펴보면 다음과 같다.
⓵ 요소(element)는 정보를 수집하는 단위이며, 분석의 기초이다. 요소는 표본선정, 분석의 단위는 자료분석을 말하지만 한 연구에서 두 가지가 같은 경우가 많다.
⓶ 모집단(population)은 이론상에 있어서 특정한 연구요소의 총합체이다. 모집단은 이론상에 존재하지만 그 대상에 대한 명확한 정의를 필요로 한다. 모집단에는 유한모집단과 무한모집단으로 구분된다. 우선 유한모집단은 모집단의 구성요소가 유한이고, 무한모집단은 모집단의 구성요소가 무한이다. 예를 들어 한국인을 모집단으로 선정한 경우, 한국인이라는 모집단의 기준에 대한 요소의 정의(국적, 주거, 의무와 책임의 이행 등)를 명확하게 해야 한다..<중략>.
2) 표본추출의 장단점
표본추출의 장점으로는 첫째, 비표본오차를 최소화하여 표본의 정확도를 높일 수 있다. 표본추출은 능숙한 연구자가 소수의 표본만을 대상으로 조사하기 때문에 많은 다수를 대상으로 하는 전수조사에 비해 자료수집 과정에서 발생되는 비표본오차를 최소화한다. 둘째, 표본의 크기에 따라 더 정확한 결과를 얻을 수 있다. 표본추출은 전수조사에 비해 적은 비용과 적은 시..<중략>.
2. 확률표집법의 유형과 장단점
확률표집법은 모집단의 각 구성원이 표본으로 선택될 가능성이 일정하게 되도록 추출하는 방법이다. 만약 모집단을 구성하고 있는 개별요소들이 동질적이라면 어떤 표본을 추출하더라도 모집단의 성격을 규명하는 것에는 어려움이 없을 것이다. 그러나 사회복지분야의 모집단인 연구대상은 매우 다양하며, 동질적인 요소로 구성되어 있지 않다. 따라서 모집단을 잘 대표할 수 있도록 표본을 추출하는 것은 매우 중요하다.
확률표집법은 일정 수 이상의 표본을 확보할 경우 대표성이 높고, 모집단을 추정하는 모수의 정확도와 신뢰도가 추정 가능하다. 다시 말해서 표본추출오차를 추정할 수 있고, 그 오차를 이용하여 자료의 신뢰구간을 나타낼 수 있다. 또한 모집단에 대한 정보가 필요하며 표본단위의 목록이 확보될 수 있는 경우에 이용한다. 확률표집법의 유형은 다음과 같다.
1) 단순무작위 표본추출
단순무작위 표본추출은 모지단의 모든 구성요소가 표본으로 추출될 확률이 동일한 조건에서
..<중략>..
2) 층화 표본추출
3) 군집(혹은 집락) 표본추출
4) 체계적 표본추출
3. 비확률표집법의 유형과 장단점
1) 편의 표본추출
2) 할당 표본추출
3) 판단 표본추출
4) 눈덩이 표본추출
Ⅲ 결론
참고문헌