▣ 목적 함수
최적화를 행할 때에는 물론 “목적”이 있으며 이러한 최적화 문제를 수학적으로 기술할 때에는 그 “목적”을 정량적으로 설정하지 않으면 안되는데 이것을 “목적함수”라고 한다. 만약 어느곳에서 다른곳으로 이동을 할 때 최단거리와 이동할 때 드는 여비가 있는데 이를 최적화 한 목적함수 E는 이동시간과 여비를 더한 형태가 된다. E = 이동시간 + 여비
▣ 홉필드 모델
이 모델은 상호 대칭 결합을 가진 것으로서 어소시아트론과 매우 닮았다. 그러나 홉필드 모델에는 목적함수의 최소치 탐색 기계로서의 충분한 능력이 있다고 할수는 없다.
E
•A
B
C
극소점 최소점
[ 그림 1 ] 에너지 함수
위 그림은 홉필드 모델을 나타낸 것이다. 네트워크의 최초 상태가 A지점이라면 주르르 내려와 B지점에 위치할수 있다. 이것을 local minimum이라 한다. C지검 까지 가야 하지만 이 중간에 있는 B지점으로 내려와 멈추게 되므로 홉필드 모델의 가장 문제 있는 부분이다. 다음 부터는 홉필드 모델을 구성해 나가는 과정이다.
각 유니트는 다른 유니트들로부터 입력을 받으며 그 입력의 크기에 따라 1또는 0을 출력한다. 이러한 동작을 구체적으로 쓰면 다음과 같다.
2025 로지스올시스템즈 DX빅데이터머신러닝개발운영 자기소개서 지원서 제가 가진 데이터 분석력, 머신러닝 모델 구축 경험, 그리고 문제 해결을 위한 실행력이로지스 올 시스템즈의 DX 프로젝트에 실질적 기여를 할 수 있다고 확신합니다.
저는 데이터가 물류산업을 혁신하는 핵심이라..
이화여대 컴퓨터공학과 학업계획서 저는 대학원 과정에서 학부와 프로젝트 경험에서 습득한 문제 해결 능력, 데이터 처리 능력, 알고리즘 설계 경험을 기반으로 연구를 심화하고자 합니다.
프로젝트 수행 과정에서 수집된 데이터와 분석 결과를 기반..