[SBI저축은행-면접] Finance AI 신입사원 2025면접기출, 1분 자기소개, 압박질문답변, 면접족보서식 > 자기소개서 7페이지 
저는 금융의사 결정을 데이터 기반으로 자동화하고 고도화하는 일에 강한 흥미를 가져왔으며, 그 중에서도 리스크 예측·고객 분석·AI 심사 모델 개발이 가장 성장 가능성이 큰 분야라고 판단했습니다.
신용 모델은..
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AI 모델을 실제 서비스 환경에 적용할 때 발생하는 가장 큰 문제는 무엇이라고 보나요?
저는 백엔드 개발을 기반으로 AI 모델을 실제 서비스 환경에서 빙하고, 데이터 파이프라인을 구축하며, MLOps를 통해 운영안..
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그 중심에서 소프트웨어 개발자는 AI 모델의 성능을 극대화하고, 실시간 공정데이터에 연동되는 시스템을 설계하는 핵심 역할을 맡습니다.
저는 특히 고속/대용량의 시계열 데이터를 효율적으로 처리하고, 모델이 ..
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AI와 신호 설계를 융합하는 과정에서 가장 어려웠던 문제와 그 해결 방법은 무엇이었나요?
딥러닝 기반 신호복원 프로젝트 당시, 가장 큰 문제는 '데이터 셋 불균형'이었습니다.
이상적인 시스템 설계 엔지니어는 ..
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제가 엔씨에이아이의 AI 서비스 프론트/백엔드 신입 개발자에 지원하는 이유는 한 가지로 정리됩니다.
AI 서비스 개발은 프론트와 백엔드만의 일이 아닙니다.
엔씨에이아이에서 저는 AI 서비스를 "사용자가 믿고 ..
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이러한 경험은 현대로템의 AI 기반 자율주행 및 전장인식 시스템 개발에 활용될 수 있다고 생각합니다.
이러한 경험은 ModelE ngineer 직무에서 실제 무인차량과 전장 로봇에 AI를 구현하는 과정에 효과적으로 활..
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저는 학부 시절부터 데이터 분석과 기계학습을 전공하며 금융 데이터를 기반으로 한 예측 모델을 연구했습니다.
금융 데이터의 복잡성과 대규모성을 고려한 안정적이고 확장성 있는 AI 모델을 구축하는 것입니다.
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대학 시절 머신러닝 수업의 프로젝트로는 실제 중소기업의 구매 이력 데이터를 활용해 발주 시점과 수량을 예측하는 모델을 개발하였으며, 이는 구매 정확도 향상과 창고 재고 비용 절감의 효과를 도출했습니다.
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저는 AI를 '기술'이 아니라 '운영'이라고 보는 사람입니다.
운영에서 무너지는 지점을 알고 설계하는 사람입니다.
운영설계입니다.
모델 AUC가 올랐는데 현업 KPI가 안 움직이면, 지표가 잘못된 것입니다.
모델이 ..
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그래서 코어 AI 연구개발을 선택했고, 그 연구가 실제 서비스와 대규모 운영환경에서 검증될 수 있는 곳을 찾았습니다.
코어 AI는 모델 구조의 우수함보다, "시간이 지나도 무너지지 않게 하는 설계"가 더 중요하..
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DB생명에 입사한다면 단기적으로는 회사의 AI 기반 프로젝트에 참여하여 현업데이터와 시스템을 이해하는 데 집중하고 싶습니다.
AI는 데이터를 기반으로 하지만, 그 결과는 고객의 신뢰와 직결됩니다.
답변 : 저..
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AI 플랫폼 운영에서 가장 중요한 운영지표 3가지는 무엇이며, 각각을 어떻게 개선하겠습니까
모델 성능은 좋아졌는데 운영 비용이 급증했습니다
데이터 품질 문제가 모델 성능 저하로 이어질 때 어떤 체계로 관리..
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제가 AI 서비스 개발 직무에 있어 가장 큰 경쟁력이라고 생각하는 점은 문제를 기술적으로 해결하는 능력뿐 아니라, 사용자가 실제로 어떤 문제를 겪고 있고 어떤 기능을 필요로 하는지를 면밀히 파악해 서비스로 ..
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또한 인턴 경험을 통해 실제 기업 환경에서 데이터 분석의 가치를 체득했습니다.
제학문적 배경, 프로젝트와 인턴 경험, 그리고 데이터로부터 의미를 도출하는 집요함은 현대모비스의 경영지원 AI/ML데이터 분석 ..
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특히 CJ올리브네트웍스는 'AIFac t ory'를 중심으로 AI 기술을 산업 전반에 접목시키고 있으며, 유통·물류·미디어·푸드 등 CJ그룹의 다양한 사업군에 최적화된 솔루션을 제공하고 있습니다.
실제 서비스로 그, 고..
