본 발표문은 「인지과학과 인공지능」의 내용 요약, 논의할 점, 보충자료로 구성되어있다. 주어진 글이 인지과학과 인공지능에 대한 전반적인 이해를 돕기에 적절하게 쓰였기 때문에 특별히 재구성할 필요성은 없다고 보았고, 따라서 요약은 간략히 개요형식으로 제시하였다. 다만 고전적 인공지능의 함의에 관한 부분은 연결주의를 포함한 인공지능 이론의 함의라고 보는 편이 더 나을 것 같아서 구성을 조금 달리했다. 그리고 고전적 인공지능과 연결주의의 비교를 조금 더 강조했다.
논의할 점은 되도록이면 주어진 글 내에서 이끌어내려고 노력하였다. 그러나 관련 문헌을 검토하면서 글의 이해와 논의할 점에 대한 이해를 돕는 데에 필요하다고 생각되는 부분은 따로 발췌하여 보충자료로 실었다.
이 발표문에서는 논의의 범위를 주어진 글에서 이끌어낼 수 있는 범위 내로 한정하고 있으며, 제시한 보충자료는 단순히 이해를 돕기 위한 것이므로 참고하는 정도로 읽어주었으면 한다.
내용 요약
[ 인공지능과 일원론 ]
1. 심신 이원론 : 마음의 신비로운 특성들-의식, 지향성, 지능-을 들어 마음과 물질이 구분된다고 주장
2. 과학의 발달 -] 마음이 물리적으로 설명 가능하리라는 기대
(속성 이원론, 일원론 함축)
-] 이를 입증하려는 인지과학자들에게 지능이 첫 번째 공략 대상이 됨
[ 인공 지능 ]
1. 인공지능의 기본 전제들
1) 인공지능은 인지를 문제 해결 능력으로서 파악함
2) 인공지능은 일반적으로 표상주의를 수용함
-표상: 우리의 정신에 떠오른 일정한 내용을 가지고 있는 인지적 상태
* 표상주의에 반대하는 두 관점 - 제거주의
- Situated robotics를 받아들이는 관점
2. 인공지능에 대한 관점
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