2026 한국언론진흥재단 연구전문직(미디어 연구) 자기소개서

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한국 언론진흥재단은 급변하는 디지털 미디어 환경 속에서 언론의 공익적 가치를 수호하고, 데이터에 기반한 정책대안을 제시하는 국내 유일의 미디어 전문 공공기관입니다.
특히 '디지털 뉴스 이용 행태에 관한 시 계열 분석' 연구를 통해 복잡한 데이터를 유의미한 정책 시사점으로 변환하는 능력을 증명했습니다.
저의 이러한 전문성은 재단이 추진하는 미디어 수용자 조사, 뉴스저널리즘 품질 제고 연구, 그리고 인공지능 시대의 언론정책 수립에 즉각적인 보탬이 될 것입니다.
저의 연구 목표는 'AI 기반 지능형 미디어 환경에서의 저널리즘 신뢰 회복과 수용자 보호'입니다.
디지털 미디어 수용자 행태조사 및 생성형 AI 기반 뉴스 소비분석 프로젝트 총괄
정부 부처 산하 미디어리터 러시표준 커리큘럼 개발 및 정책 효과성 검증 연구
고도화된 데이터 분석 기반의 미디어 수용자 행태 연구
글로벌 미디어 트렌드 분석 및 국제협력 연구
지원 동기 및 직무수행 역량) 한국 언론진흥재단 입사지원 동기 및 재단 입사를 위해 쌓아온 본인의 전문성과 역량을 기술해주시기 바랍니다.
의사소통능력) 업무상 접하는 고객이나 같이 일하는 동료가 불만을 제시한 사항에 대해 본인이 직접 소통하여 해결한 경험이 있다면, 구체적인 상황, 본인의 행동, 결과에 대해 기술해주시기 바랍니다.
연구자로서 본인의 연구 목표와 목표성취를 위해 배양할 역량을 중심으로 하여 재단 입사 후 직무수행 계획을 기술해주시기 바랍니다.
저의 이러한 전문성은 재단이 추진하는 미디어 수용자 조사, 뉴스저널리즘 품질 제고 연구, 그리고 인공지능 시대의 언론정책 수립에 즉각적인 보탬이 될 것입니다.
과거 대학 부설 연구소에서 '지역 미디어 활성화 방안'에 관한 대규모 설문조사를 진행할 당시, 조사 대상인 지역 언론사 종사자들로부터 업무 과중과 조사 문항의 부적절성에 대한 강한 불만을 접한 적이 있습니다.
조사의 신뢰도를 확보하기 위해 이들의 적극적인 참여가 필수적이었기에, 저는 즉각적인 소통에 나섰습니다 .
이를 통해 파이썬 기반의 데이터 크롤링봇을 함께 개발하여 3개월간 10만건 이상의 추천 데이터를 확보할 수 있었습니다.
재단이 보유한 '언론 수용자 조사' 등 방대한 데이터를 다각도로 분석하기 위해 클라우드 기반 데이터 처리 기술과 생성형 AI 분석 기법을 업무에 내재화하겠습니다.
중기적으로는 (입사 3년차) '미디어 리터 러시와 알고리즘 투명성 연구의 고도화'를 추진하겠습니다.
디지털 미디어 수용자 행태조사 및 생성형 AI 기반 뉴스 소비분석 프로젝트 총괄
고도화된 데이터 분석 기반의 미디어 수용자 행태 연구
저는 미디어 수용자의 변화하는 뉴스 소비 패턴을 정밀하게 측정하기 위해 다양한 계량분석 기법을 활용해 왔습니다.
대표적으로 '뉴스 회피 현상의 심리적 기제와 알고리즘 추천의상관관계' 연구를 수행하며, 파이썬(Python)의 Pandas와 Scikit-learn 라이브러리를 활용해 5,000여명의 이용자로 그 데이터를 분석했습니다.
생성형 AI 시대의 저널리즘 윤리 및 정책 가이드라인 수립
저는 이 문제를 해결하기 위해 유럽연합(EU)의 AI법과 글로벌 통신사(AP, Reuters)의 AI 활용 준칙을 심층 분석하여 국내 실정에 맞는 5대 핵심 가이드라인을 도출했습니다.
공학전문가들과는 AI의 할루시네이션(환각) 현상을 기술적으로 제어할 수 있는 RAG(검색증강 생성) 기술의 저널리즘 적용 가능성을 논의했고, 법학전문가들과는 AI 생성 저작물에 대한 책임 소재 규명 문제를 검토했습니다.
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