1. [티케이지태광 면접자료] 기획조정본부.hwp
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데이터 사이언스 직무를 어떻게 이해하고 있습니까
제 조기업에서 데이터 사이언스가 왜 중요하다고 생각합니까
데이터 사이언스 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각합니까
그래서 데이터 사이언스가 중요합니다.
저는 데이터 사이언스 직무에서 중요한 것은 정교한 모델 하나보다도, 조직이 바로 적용할 수 있는 기준 하나를 만드는 것이라고 생각합니다.
저는 데이터 사이언스 직무가 이 둘을 연결하는데 기여할 수 있다고 생각합니다.
저는 데이터 사이언스 직무에 필요한 태도와 방향성이 티케이지 태광과 잘 맞는다고 생각합니다.
그래서 저는 데이터 사이언스 직무에서 현장이해가 필수라고 생각합니다.

데이터 사이언스 직무를 어떻게 이해하고 있습니까
제 조기업에서 데이터 사이언스가 왜 중요하다고 생각합니까
데이터 사이언스 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각합니까
특히 티케이지 태광처럼 개발과 영업은 본사, 생산은 해외공장에서 이루어지는 구조에서는 데이터가 더 중요합니다.
저는 데이터 사이언스 직무를 "숫자를 통해 더 나은 운영 기준을 만드는 역할"로 이해하고 있습니다.
데이터의 흐름을 연결하고, 중요한 변수와 패턴을 찾 아내며, 실제 개선 액션으로 이어질 수 있는 기준을 제시할 수 있기 때문입니다.
특히 티케이지 태광처럼 글로벌 생산체계를 가진 제조기업은 본사와 해외공장 간 정보일관성이 중요하므로, 데이터 기반 관리 역량이 곧 경쟁력이라고 생각합니다.
저는 티케이지 태광의 사업구조를 "개발-생산-출시"가글로벌 단위로 연결되는 구조라고 보고 있습니다.
개발 단계의 변경이 생산에 어떤 영향을 주는지, 생산현장의 품질 문제가 납기와 원가에 어떻게 이어지는지, 이런 연결을 봐야 합니다.
좋은 분석은 발표로 끝나는 것이 아니라, 의사결정 기준이나 운영방식의 변화로 이어져야 합니다.
저는 현업이 데이터를 믿지 않는 이유가 태도 문제라기보다, 데이터가 현장의 경험을 제대로 설명하지 못했기 때문인 경우가 많다고 생각합니다.
좋은 분석은 설명력이 뛰어난 분석이고, 실제 성과를 만드는 분석은 행동을 바꾸는 분석이라고 생각합니다.
저는 데이터 사이언스 직무에서 중요한 것은 정교한 모델 하나보다도, 조직이 바로 적용할 수 있는 기준 하나를 만드는 것이라고 생각합니다.
품질과 납기는 고객 신뢰와 직접 연결되기 때문입니다.
원가분석은 매우 중요하지만, 그 전에 품질과 납기의 구조적 원인을 잡는 것이 더 빠른 성과로 이어질 가능성이 높다고 봅니다.
티케 이지태 광처럼 본사와 해외 생산 거점이 분리된 구조에서는 공급망가시성이 더 중요하므로, 데이터 사이언스는 단순 분석 부서가 아니라 운영안정성을 높이는 역할을 할 수 있다고 생각합니다.
특히 제조업에서는 환경과 안전 이슈가 현장 운영과 깊게 연 결되어 있어, 데이터 사이언스는 단순성과 분석을 넘어 지속가능성 관리체계를 더 정교하게 만드는 역할을 할 수 있습니다.
저는 데이터 사이언스 직무에 필요한 태도와 방향성이 티케이지 태광과 잘 맞는다고 생각합니다.
제조업 데이터는 현장을 이해해야 의미가 있다는 점을 알고 있기 때문에, 책상 위 결론보다 현업과 함께 검증하는 태도로 접근하겠습니다.
저는 제조업에서야말로 데이터 사이언스가 가장 실용적이어야 한다고 생각합니다.
그래서 데이터 사이언스가 쓸모없다는 말은 결국 현장의 문제를 제대로 풀지 못한 분석이 많았다는 의미에 가깝다고 생각합니다.
그래서 저는 데이터 사이언스 직무에서 현장이해가 필수라고 생각합니다.
분석가는 현장을 대신 판단하는 사람이 아니라, 현장이 더 잘 보이게 만드는 사람이라고 생각합니다.
저도 신입이 큰 구조를 당장 바꾼다고 말하는 것은 현실적이지 않다고 생각합니다.
저는 첫 해에 데이터를 "바꾸는 사람"보다, 데이터를 "쓸 수 있게 만드는 사람"으로 인정받고 싶습니다.
그 책임감이 있기 때문에 더 신중해야 한다고 생각합니다.
그리고 분석 결과를 혼자 완성된 답처럼 밀어붙이기보다, 현업이 이해할 수 있는 형태로 바꾸고 함께 검증하는 방식을 선호합니다.

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