프로젝트를 준비하는 과정에서 공정데이터 분석이 제조기술엔지니어에게 얼마나 중요한 역량인지 직접 느낄 수 있었습니다.
데이터 분석과정에서 발견된 공정변수 영향 관계를 팀원들과 공유했고 실험 결과를 정리하는 과정에서도 서로의 의견을 반영했습니다.
또한반도체 공정실험 수업에서 데이터를 분석하는 경험을 쌓았습니다.
실험에서는 공정조건을 변화시키며 결과 차이를 확인하는 과정이 진행되었습니다.
실험 결과를 정리하는 과정에서 단순히 결과 값을 기록하는 수준에 머무르지 않고 공정변수와 결과 변화 관계를 분석하려 노력했습니다.
이 과정에서 공정데이터를 분석하는 방법을 배울 수 있었습니다.
데이터로 공정을 이해하는 분석과정]
단순한 실험 오차라고 판단하기보다는 공정변수 영향 가능성을 확인하기 위해 데이터를 다시 분석했습니다.
대학교에서 반도체 공정 관련 실험 프로젝트를 수행할 때 단순한 과제 제출이 아니라 실제 제조기술엔지니어가 문제를 분석하는 수준까지 결과를 완성해보겠다는 목표를 세운 경험이 있습니다.
공정 조건 변화가 결과에 어떤 영향을 줄 수 있는지 단계적으로 정리해 발표를 진행했습니다.
프로젝트는 공정실험 결과를 분석하고 개선 방향을 제시하는 과제였습니다.
팀원들은 각각 실험 진행, 데이터 정리, 발표준비 등 역할을 나누어 프로젝트를 진행했습니다.
프로젝트 초반에는 팀원들 사이에서 분석 방향이 쉽게 정리되지 않았습니다.
실험 프로젝트의 목적은 공정 결과를 분석하고 개선 방향을 제시하는 것이라는 점을 팀원들과 공유했습니다.
저는 데이터 분석과 결과 정리를 맡았고 다른 팀원들은 실험기록 정리와 발표 자료 구성을 담당했습니다.
데이터 분석과정에서 발견된 공정변수 영향 관계를 팀원들과 공유했고 실험 결과를 정리하는 과정에서도 서로의 의견을 반영했습니다.
실험 결과를 정리하는 과정에서 단순히 결과 값을 기록하는 수준에 머무르지 않고 공정변수와 결과 변화 관계를 분석하려 노력했습니다.
실험 데이터를 분석하는 과정에서 예상과 다른 결과가 나타난 적도 있었습니다.
처음에는 실험 과정에서 발생한 오차라고 생각했지만 데이터를 다시 정리하면서 여러 공정변수가 동시에 영향을 줄 수 있다는 점을 확인했습니다.
최신 공정기술과 장비 발전 방향을 확인하며 반도체 산업에 대한 이해도를 높이려 노력하고 있습니다.
실험 결과를 정리하는 과정에서 예상과 다른 값이 나타난 적이 있었습니다.
제조기술엔지니어에게는 문제를 끝까지 확인하려는 태도가 중요하다고 생각합니다.
SK키파운드리에서도 공정 데이터를 세밀하게 분석하고 문제의 원인을 끝까지 확인하는 엔지니어로 성장하고 싶습니다.
데이터로 공정을 이해하는 분석과정]
공정시간, 온도, 장비 설정값 등 여러 조건이 결과에 영향을 줄 수 있기 때문에 변수별로 데이터를 구분해 정리했습니다.