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벌크 영업 및 운항 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각합니까?
AI를 벌크 영업 및 운항 실무에 어떻게 적용할 수 있다고 생각합니까?
제가 관심 있는 벌크 영업 및 운항 직무에서 AI가 가장 먼저 해결할 수 있다고 생각하는 문제는 세 가지입니다.
저는 AI가 벌크 직무에서 사람을 대체한다고 생각하지 않습니다.
이 경험은 향후 HMM 벌크 직무에서도 매우 중요하다고 생각합니다.
제가 해운회사 중에서도 HMM 벌크 직무를 선택한 이유는 벌크 부문이 산업의 기초물동을 직접 다루는 만큼, 시황과 운항, 고객 가치가 가장 현실적으로 만나는 분야라고 생각하기 때문입니다.
저는 AI를 벌크 영업 및 운항 실무에서의사결정 보조엔진으로 적용할 수 있다고 생각합니다.
벌크 직무에서도 이 두 가치는 특히 중요하다고 생각합니다.

HMMWAY 행동양식들 8가지 중 서로 다른 가치(예: 효율성 vs. 고객 지향, 책임감 vs. 즐거움)가 충돌했던 경험이 있다면, 그 상황에서 어떤 선택을 했는지와 그 이유를 작성해주세요.
해운회사 중에서도 HMM 벌크 직무를 선택한 이유는 무엇입니까?
AI를 벌크 영업 및 운항 실무에 어떻게 적용할 수 있다고 생각합니까?
특히 벌크 부문은 철광석, 석탄, 곡물 같은 산업의 기초화물을 다루기 때문에, 숫자와 시황을 읽는 능력뿐 아니라 선복 운영과 고객 신뢰를 함께 관리하는 힘이 중요하다고 생각했습니다.
그 중에서도 HMM은 2026년 채용 연계형 인턴에서 벌크 부문을 영업 및 운항 직무로 모집하고 있고, 채용 홈페이지에서 벌크 직무를 기획, WET 영업/운항, DRY 영업/운항으로 구분해 소개하고 있습니다.
제가 관심 있는 벌크 영업 및 운항 직무에서 AI가 가장 먼저 해결할 수 있다고 생각하는 문제는 세 가지입니다.
저는 벌크 부문에서 "영업·운항 내부용 AI 어시 스턴트"를 운영해 보고 싶습니다.
효율성만 놓고 보면 그 요구를 모두 반영하는 것은 비효율적이었습니다.
그때 저는 효율성보다 고객지향에 더 가까운 선택을 했습니다.
외부 요청을 그대로 전달하는 대신 "지금 꼭 필요한 보완", "추가 설명이 있으면 신뢰가 높아지는 항목", "이번에는 생략 가능하지만 추 후 보완 가능한 항목"으로 나누어 내부팀에 다시 설명했습니다.
저는 이 선택을 한 이유가 단순히 상대를 만족시키기 위해서가 아니라, 장기적으로는 이 방식이 더 신뢰를 만드는 길이라고 판단했기 때문입니다.
결과적으로 일정은 약간 더 들었지만, 외부 협업상대는 저희가 단순히 요청을 처리한 것이 아니라 내용을 이해하고 있다는 신뢰를 보였고, 내부팀 역시 처음에는 번거롭다고 느꼈지만 이후에는 "무조건 다 받아준 것이 아니라 필요한 것만 정리해서 가져왔다"는 점에서 납득했습니다.
이 경험은 향후 HMM 벌크 직무에서도 매우 중요하다고 생각합니다.
제가 해운회사 중에서도 HMM 벌크 직무를 선택한 이유는 벌크 부문이 산업의 기초물동을 직접 다루는 만큼, 시황과 운항, 고객 가치가 가장 현실적으로 만나는 분야라고 생각하기 때문입니다.
저는 벌크 영업 및 운항 직무에서 가장 중요한 역량을 세 가지로 봅니다.
저는 그래서 이 직무의 핵심을 "많이 아는 사람"보다 "복잡한 상 황에서 더 나은 선택을 만들 수 있는 사람"이라고 생각합니다.
벌크 시황과 고객 요구가 충돌할 때 저는 먼저 어느 한쪽을 즉시 정답으로 두지 않겠습니다.
시황은 회사의 수익성과 선대 운영 효율을 보여주고, 고객 요구는 장기 거래 관계와 신뢰를 보여주기 때문입니다.
그래서 저는 먼저 이번 사안이 단기 수익 극대화가 더 중요한 상황인지, 아니면 장기적 거래 관계를 지키는 것이 더 중요한 상황인지 나누어보겠습니다.
예를 들어 단발성 수요라면 시황 중심 판단이 더 중요할 수 있고, 장기화 주이거나 전략적 고객이라면 일시적 효율 저하가 있더라 도 관계 유지가치가 더 클 수 있다고 생각합니다.
저는 이 과정에서 HMMWAY의 고객지향과 효율성을 함께 떠올릴 것 같습니다. 고객의 작은 불편을 무시하지 않되, 우선순위를 생각하며 일해야 한다는 두 가치가 동시에 중요하다고 보기 때문입니다.
결국 저는 충돌 상황에서 단순히 한쪽을 택하기보다, 장 기 신뢰와 운영 현실이 동시에 반영되는 해법을 만드는 방식으로 판단하겠습니다.
중요한 것은 AI를 맹신하는 것이 아니라, 사람이 최종 판단의 책임을 지되 AI를 통해 더 정교한 선택을 만드는 것이라고 생각합니다.
저는 그래서 단순히 열심히 하는 사람보다, 끝까지 마무리하고 한 번 더 확인하는 사람이 되고 싶습니다.

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