1. 2026 한국나노기술원 반도체공정 (정부.hwp
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제가 최근 5년 동안 가장 자랑스럽게 생각하는 성취는, 제한된 장비가용시간과 인력 조건 속에서 공정실험의 재현성을 확보하고, 결과를 '설명 가능한데이터'로 만들어 팀의 의사결정 속도를 끌어올린 경험입니다.
입사 후 5년 목표는 "공정 결과를 과제 종료와 함께 사라지게 하지 않고, 다음 과제로 이어지는 표준자산으로 만드는 것"입니다.
산출물 템플릿을 고도화해 레시피, DOE 결과, 공정창, 리스크 요인, 권장 운영 조건, 측정정의를 포함한 표준 패키지를 구축하겠습니다.
즉 공정 레시피 자체, 공정창(window), DOE 설계와 결과 해석, 측정정의, 리스크 요인과 대응책이 포함된 데이터 패키지가 성과입니다.
실험을 진행할 때 레시피 변경과 장비 상태를 로그로 관리하고, 결과는 평균값만이 아니라 편차와 반복성, 이상치 기준까지 포함해 해석 여지를 줄이겠습니다.
측정정의, 샘플링 위치, 분석 장비 조건이 다르면 같은 공정도 다른 결과로 보일 수 있습니다.
1년 목표는 담당 장비군의 기본공정 베이스 라인과 운영 체크리스트를 완성하는 것입니다.
레시피, DOE 결과, 공정창, 리스크 요인과 대응책, 권장 운영 조건을 포함한 데이터 패키지를 과제 종료 시점에 제출 가능한 수준으로 표준화하겠습니다.

응시원서에 기재한 '경험 혹은 경력사항' 중 대표적인 것 하나를 선택한 후 본인이 수행한 경험/경력 활동에 따른 결과(성과)를 연계하여 구체적으로 기술하시오.
내·외부 고객과 문제가 발생한 본인의 경험을 기술하고, 어떻게 해결하였는지 서술하여 주십시오.
해당 경력에서의 수행 역할(업무) 및 성과를 구체적으로 기술하시오.,
기술원에 입사 후 5년 내 이루고자 업무 목표 및 달성하기 위한 업무수행 계획을 구체적으로 작성하시오.
정부과제 기반 반도체 공정 업무에서 '성과'는 무엇으로 정의해야 한다고 보며, 본인은 어떤 방식으로 성과를 만들겠습니까
한국 나노기술원에서 1년, 3년, 5년의 목표를 각각 결과물 형태로 제시해 주십시오
제가 최근 5년 동안 가장 자랑스럽게 생각하는 성취는, 제한된 장비가용시간과 인력 조건 속에서 공정실험의 재현성을 확보하고, 결과를 '설명 가능한데이터'로 만들어 팀의 의사결정 속도를 끌어올린 경험입니다.
계획대로 일이 진행되지 않았던 경험은 장비가 동일정이 돌연 변경되면서, 제출 마감에 맞춰 예정된 실험을 수행할 수 없게 되었던 상황입니다.
당시 일부는 실험 범위를 줄여 "그럴듯한 결론"을 만들자고 했지만, 저는 그렇게 하면 데이터의 신뢰가 무너져 오히려 더 큰 수정이 발생한다고 판단했습니다.
내·외부 고객과의 문제가 발생했던 경험은, 공정 결과에 대한 해석이 내부팀과 외부 요청자 사이에서 엇갈렸던 상황입니다.
반복 실험 편차 감소와 재현 성 향상으로 재작업을 줄였고, 2) 실험 로그와 체크리스트를 구축해 신규 인력 투입 시에도 동일 수준의 운영 품질을 유지했으며, 3 결과 보고의 표준화를 통해 회의에서의 논쟁 시간을 줄이고 의사결정 속도를 높였습니다.
입사 후 5년 목표는 "공정 결과를 과제 종료와 함께 사라지게 하지 않고, 다음 과제로 이어지는 표준자산으로 만드는 것"입니다.
또한 실험로그 체계를 정비해 레시피 변경 이력, 장비 상태, 샘플조건, 측정조건이 한 번에 추적되도록 만들겠습니다.
산출물 템플릿을 고도화해 레시피, DOE 결과, 공정창, 리스크 요인, 권장 운영 조건, 측정정의를 포함한 표준 패키지를 구축하겠습니다.
정부 과제에서의 성과는 논문처럼 단발성 결과가 아니라, 재현 가능하고 이전 가능한 산출물이라고 생각합니다.
즉 공정 레시피 자체, 공정창(window), DOE 설계와 결과 해석, 측정정의, 리스크 요인과 대응책이 포함된 데이터 패키지가 성과입니다.
그래서 1단계는 스크리닝 DOE로 영향도가 큰 변수를 빠르게 찾습니다.
2단계는 핵심 변수 2~3개로 줄이고 반응면(최적화) 설계를 통해 최적 조건을 찾습니다.
최적점 하나를 찾는 것이 아니라, 조건이 조금 흔들려도 목표 스펙이 유지되는 공정창을 정의합니다.
기준 결과가 흔들리면 장비 원인을 우선 의 심합니다.
속도를 위해 안전을 건너뛰는 순간 사고는 필연입니다.
성능을 조금 더 올리기 위해 수율 변동이 커지면, 양산 관점에서는 총비 용이 급증할 수 있습니다.
저는 데이터로 성능-수율 곡선을 제시하고, 리스크와 비용까지 포함한 의사결정을 제안하겠습니다.

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