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저는 금융IT를 "서비스를 만드는 개발"이 아니라"규칙을 안전하게 실행하는 소프트웨어"라고 봅니다.
또한 금융시스템은 도메인 규칙이 복잡하므로, 코드리팩터링과 함께 규칙을 문서화하고 테스트 케이스로 고정하는 것이 핵심입니다.
저는 테스트를 "나중에 시간 남으면 하는 것"이 아니라, 금융시스템에서는 개발의 일부라고 봅니다.
저는 "금융도메인을 객체로 표현하고, 규칙을 테스트로 박제하는 개발자"가 되겠습니다.
연구/개발 직무에서 중요한 것은 공통기능을 일반화하고, 표준을 만들고, 품질기준을 끌어올려 장기 생산성을 높이는 것입니다.
테스트로 규칙을 고정합니다.
금융개발은 결국 정확한 구현과 검증입니다.
저는 금융도메인의 복잡한 규칙을 안전한 소프트웨어로 구현하고, 테스트와 운영 기준으로 신뢰를 쌓는 개발자가 되고자 지원한 지원자입니다.

테스트 전략(단위/통합/회귀/부하)을 어떻게 세우고, 본인이 실제로 적용해본 경험을 말해주세요
생성형 AI가 개발 생산성을 올리더라도, 금융시스템 개발에서 절대 양보하면 안 되는 기준은 무엇입니까
입 사후 3개월/6개월/1년 로드맵으로, 본인이 어떤 개발자로 성장하겠습니까
신입인데 '연구/개발' 직무를 하겠다고요.
뱅크웨어 글로벌은 코어뱅킹과 클라우드 뱅킹(SaaS), 금융 플랫폼/ 프레임워크를 축으로 금융기관의 '핵심 시스템'을 직접 만드는 회사입니다.
그래서 '프로젝트 투입 개발자'보다 '소프트웨어 연구/개발' 직무가 제 방향과 맞습니다.
규칙 변화에 대한 유연성입니다.
핵심 문제는 거래가 누락되거나 중복되면 결과가 즉시 왜곡된다는 점이었고, 특히 동시 요청과 재시도 상황에서 중복반영이 발생할 위험이 컸습니다.
검증은 단위 테스트로 규칙을 고정하고, 통합 테스트로 실제 DB 트랜잭션과 동시성 상황을 재현했습니다.
예를 들어 이체는 출금과 입금이 한 묶음으로 처리되어야 하며, 중간 실패가 있으면 원복되거나 보상처리가 되어야 합니다.
중복 반영입니다.
예방책은 트랜잭션 경계재설계, 보상 트랜잭션(사가) 도입, 실패시 재처리큐와 운영 절차(런북) 마련, 그리고 무엇보다 "실패를 정상 흐름으로 취급하는 설계"입니다.
저는 금융개발에서는 실패를 예외가 아니라 설계조건으로 보는 게 맞다고 생각합니다.
또한 금융시스템은 도메인 규칙이 복잡하므로, 코드리팩터링과 함께 규칙을 문서화하고 테스트 케이스로 고정하는 것이 핵심입니다.
저는 리팩터링을 "코드 정리"가 아니라" 규칙을 시스템에 고정하는 작업"으로 보겠습니다.
내부 API, 이벤트 스키마, DB스키마의 변경 원칙을 정하고, 호환성을 유지합니다.
단위 테스트는 도메인 규칙을 고정하는 데 집중합니다.
접근은 1) 규칙 분류(공통/상품별/기간별/고객군별), 2) 규칙의 입력과 출력 정의, 3) 규칙 실행 엔진 또는 전략패턴으로 캡슐화, 4) 규칙을 테스트로 고정, 5 파라미터화 가능 영역 확대 순입니다.
이럴 때 공통 계산을 분리하고, 가산 규칙을 구성으로 주입하며, 각 규칙을 테스트 케이스로 고정하면 변경에 강해집니다.
저는 "금융도메인을 객체로 표현하고, 규칙을 테스트로 박제하는 개발자"가 되겠습니다.
AI가 코드를 빨리 만들 수는 있지만, 그 코드가 왜 그렇게 동작하는지 설명할 수 없고 테스트가 부실하면 금융에서는 위험합니다.
예를 들어 반복적인 코드뼈대, 문서 초안, 테스트 케이스 아이디어, 로그분석 요약에는 도움이 됩니다.
특정 모듈(예: 공통 프레임워크 기능, 권한/감사로그, 상품 파라미터 관리, 배치처리 등)을 맡아 설계-구현-테스트-운영을 한 번에 책임지며, 장애대응 경험을 축적하겠습니다.
목표는 '개인 성과'가 아니라 '팀 생산성을 올리는 개발자'입니다.
대신 제가 프로젝트로 증명하는 것은 실무의 본질인 운영 태도입니다.
실무는 기능 구현이 아니라, 요구사항 변경, 장애, 성능, 정합성, 협업 속에서 품질을 유지하는 일입니다.
실무와 똑같은 도메인이 아니어도, 이런 방식으로 일하는 개발자는 실무에 들어가서도 빠르게 적응합니다.
저는 금융도메인의 복잡한 규칙을 안전한 소프트웨어로 구현하고, 테스트와 운영 기준으로 신뢰를 쌓는 개발자가 되고자 지원한 지원자입니다.
저는 개발을 기능 구현으로만 보지 않습니다.
뱅크웨어 글로벌 의 소프트웨어 연구/개발 직무는 금융 요구를 반복 가능한 제품과 플랫폼으로 만들어 장기 생산성을 높이는 자리라고 이해하고 있습니다.

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