1. 2026 자화전자 설비자동화(신입) 자기.hwp
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장기적으로는 설비 자동화의 표준을 만들어, 신규 라인 구축 시 사양서부터 검수체계까지 일관된 기준으로 품질과 생산성을 담보하는 역할을 목표로 합니다.
저는 임시조치를 하더라도 반드시 원인가설과 검증 결과를 남기고, 인터록 보완이나 센서 위치조정, 타이밍로직 개선 같은 재발방지안을 함께 제시하는 방식으로 일했습니다.
저는 자화전자에서도 설비 자동화는 여러 부서와 파트가 함께 만드는 결과라는 점을 전제로, 현장과 개발, 품질, 생산이 같은 목표를 향해 움직이도록 조정하겠습니다.
문제는 같은 실패를 반복하느냐입니다.
설비자동화는 현장의 신뢰로 일합니다.
대신 안전과 품질을 바닥으로 깔고, 생산성을 그 위에 올리는 방식으로 '지속가능한 개선'을 만들겠습니다.
안전과 품질 판단력은 생산성 압박이 있어도 기준을 지키는 태도입니다.
설비 도입과 개선을 표준 프로세스로 정착시켜 수정과 재작업 비용을 줄이는 것, 둘째, 안전과 품질을 유지하면서도 생산성을 끌어올리는 자동화 표준을 만드는 것입니다.

설비 자동화 직무에서 가장 중요한 역량 3가지를 꼽고, 본인은 각각을 어떤 경험으로 증명할 수 있습니까?
제가 자화전자에 지원한 이유는 설비 자동화의 본질이 가장 명확하게 드러나는 현장이기 때문입니다.
자동화는 단순히 장비를 더 빠르게 만드는 일이 아니라, 불량과 정지를 줄이고 공정변동을 관리하며, 사람과 설비가 안전하게 협업하도록 만드는 종합설계입니다.
자화전자는 제조현장에서 생산성과 품질을 동시에 끌어올려야 하는 요구가 강한 기업으로 알고 있으며, 이런 환경이야말로 자동화 엔지니어의 실력이 빠르게 단련되는 무대라고 판단했습니다.
입사 후 이루고 싶은 바는 한 문장으로 정리됩니다.라인이 멈추지 않게 만드는 사람, 멈춰도 빠르게 복구하고 다시는 같은 문제로 멈추지 않게 만드는 사람입니다.
장기적으로는 설비 자동화의 표준을 만들어, 신규 라인 구축 시 사양서부터 검수체계까지 일관된 기준으로 품질과 생산성을 담보하는 역할을 목표로 합니다.
자동화는 화려한 아이디어보다, 반복 가능한 표준과 재발방지 체계가 승부를 가릅니다.
설비 자동화 직무를 잘 수행할 수 있는 이유는, 제가 자동화를 기계와 전기, 제어, 품질, 안전이 동시에 맞물리는 시스템으로 이해하고 있으며, 그 관점으로 학업과 실무 경험을 쌓아왔기 때문입니다.
한 프로젝트에서 설비동작 안정화가 목표였는데, 기계 파트는 기구간섭과 정렬 문제를, 전기파트는 센서 배선과 노이즈 문제를, 제어파트는 로직과 타이밍 문제를 각각 원인으로 주장하며 해결이 지연된 적이 있었습니다.
기계 파트는 특정 구간의 기구간섭 여부와 위치 편차를 체크하고, 전기파트는 센서 신호의 채터링과 접지상태를 확인했으며, 제어파트는 인터록 조건과 타이밍을 로그로 추적했습니다.
저는 자화전자에서도 설비 자동화는 여러 부서와 파트가 함께 만드는 결과라는 점을 전제로, 현장과 개발, 품질, 생산이 같은 목표를 향해 움직이도록 조정하겠습니다.
목표는 개인의 성취가 아니라 라인의 안정이며, 저는 그 안정에 기여하는 협업방식에 자신이 있습니다.
현장은 "돌아감"보다"안정적으로 돌아감"이 우선입니다.
설비 자동화에서 가장 중요한 역량은 첫째 트러블 슈팅 능력, 둘째 표준화와 재발방지능력, 셋째 안전과 품질을 동시에 고려하는 판단력이라고 생각합니다.
중요한 기준은 재현 가능성과 기록입니다.
그 다음 입력센서가 정상인지, PLC 입력이 정상으로 들어오는지, 로직 조건이 만족되는지, 출력이 정상으로 나가는지, 그리고 구동부가 정상 반응하는지 순서대로 끊어 확인합니다.
예를 들어 센서는 정상인데 PLC 입력이 흔들리면 배선 이 나노이즈 문제로 좁혀지고, PLC 입력은 정상인데 출력이 안 나가면 로직이나 인터록 조건을 의심합니다.
예를 들어 사이클타임, 정지 허용 기준, 검사 정확도, 알람 기준, 안전등급, 유지보수 접근성, 데이터 수집 항목까지 수치와 조건으로 정의하겠습니다.
SAT는 현장조건에서의 재검증 단계이므로, 설비 주변 설비와의 연동, 작업자 동선, 실제 자재 편차를 반영해 검증 계획을 짜겠습니다.
FAT와 SAT 과정에서 변경이 발생하면 , 변경 사유, 영향, 검증 결과를 기록해 이후 문제 발생 시 추적 가능하게 만들겠습니다.
저는 설비 도입을 기술 문제가 아니라 기준과 검증의 문제로 보고, 그 방식으로 성공 확률을 높이겠습니다.
설비 효율 개선에서 데이터는 "어디를 고쳐야 하는지"를 정확히 찍어주는 도구입니다.
또한 개선효과는 반드시 수치로 검증해야 합니다.
결국 설비 효율은 한 번의 큰 개선보다, 작은 개선을 반복 가능한 구조로 만드는 데서 나온다고 생각합니다.
특정 라인의 미세정지와 반복 불량을 데이터로 분해해, 정지빈도와 평균 복구 시간을 의미 있게 낮 추는 것이 목표입니다.

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