대학원 산업공학과 학업계획서

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데이터 너머의 의사결정을 설계하는 산업공학도"
제가 학문적으로 추구하는 방향은 데이터 기반 분석을 넘어, 복잡한 시스템 내의사결정의 최적화를 실현하는 통합적 사고를 갖춘 산업공학 연구자입니다.
산업공학은 단순히 효율을 개선하는 학문이 아니라, 기술과 사람, 자원과 시간 사이에서 균형을 설계하고 그 안의 구조를 분석하는 시스템 중심적 접근을 요구한다고 생각합니다.
저는 인간 중심의 시스템 설계를 통해 기술이 아닌 '사용자 경험'까지 고려하는 산업공학을 실현하고자 합니다.
제가 산업공학을 통해 이루고 싶은 목표는 크게 두 가지입니다.
우선 제가 가장 집중하고자 하는 연구 주제는 동적 최적화 기반의 실시간의사결정 시스템 설계입니다.
결국 제가 연구를 통해 이루고 싶은 핵심은 '실제 현장에서 작동할 수 있는 이론'을 만드는 것입니다.
성균관대학교 산업공학과는 데이터 기반 분석, 최적화 이론, 실무협업의 세 요소를 유기적으로 통합할 수 있는 교육과 연구환경을 제공한다고 판단했고, 저는 이 안에서 제 연구 역량을 구체화해 나가고 싶습니다.
학업계획서]
본 학업계획서는 전공 학습과 향후 진로에 활용되도록 구성하였습니다.
제가 학문적으로 추구하는 방향은 데이터 기반 분석을 넘어, 복잡한 시스템 내의사결정의 최적화를 실현하는 통합적 사고를 갖춘 산업공학 연구자입니다.
이후 시뮬레이션, 최적화, 품질경영, 데이터 마이닝 등 다양한 분야를 접하면서 산업공학의 스펙트럼이 굉장히 넓다는 것을 실감했고, 그 가운데에서도 시스템 분석과의사결정 모델링에 흥미를 가지게 되었습니다.
데이터를 수집하고, 클린징과정을 거쳐 모델링하고, 그 결과를 팀원들과 토론하며 개선안을 도출하는 과정을 통해, 저는 산업공학이 가진 분석적 사고 력과 시스템적 통찰이 매우 강력한 도구임을 느꼈습니다.
데이터 기반 예측과 최적화의 접점에 대한 연구입니다.
인간 중심의 시스템 설계에 대한 관심입니다.
저는 인간 중심의 시스템 설계를 통해 기술이 아닌 '사용자 경험'까지 고려하는 산업공학을 실현하고자 합니다.
첫 번째는 예측 기반 최적화의사결정 기술 개발입니다.
저는 예측 모델이 실제 의사결정 시스템에 어떻게 통합될 수 있는지에 대한 연구를 수행하고자 하며, 그 과정에서 통계적 기법, 기계학습, 강화 학습 등의 기법을 유기적으로 연계하는 프레임워크를 구축하고 싶습니다.
이론적 정교함과 실용적 적용을 동시에 고려한 연구를 통해, 불확실성에 강한 결정시스템을 설계하는 것이 제 목표입니다.
두 번째는 실시간의사결정을 위한 동적시스템 분석입니다.
이를 위해 이벤트 기반 시뮬레이션, 시스템 다이내믹스, 대기 행렬 모델 등을 활용한 분석기술을 배우고, 나아가 실시간의사결정 지원 시스템(DSS)으로 구현하 는 응용연구도 함께 수행하고 싶습니다.
두 번째는 현장 문제 해결 경험의 축적입니다.
성균관대학교 산업공학과는 시스템 최적화, 데이터 기반의사결정, 인공지능 기반 응용연구 등 다양한 분야에서 우수한 교수진과 협업연구환경을 갖추고 있어, 제가 지향하는 목표와 완전히 맞닿아 있다고 느꼈습니다.
우선 제가 가장 집중하고자 하는 연구 주제는 동적 최적화 기반의 실시간의사결정 시스템 설계입니다.
결국 제가 연구를 통해 이루고 싶은 핵심은 '실제 현장에서 작동할 수 있는 이론'을 만드는 것입니다.
성균관대학교 산업공학과는 데이터 기반 분석, 최적화 이론, 실무협업의 세 요소를 유기적으로 통합할 수 있는 교육과 연구환경을 제공한다고 판단했고, 저는 이 안에서 제 연구 역량을 구체화해 나가고 싶습니다.
기술을 위한 기술이 아닌, 실제 사람들이 더 나은 선택을 하고, 효율적으로 자원을 활용하며, 덜지치고 더 나은 결과를 낼 수 있게 돕는 도구가 되어야 한다고 생각합니다.
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