편입 합격 학업계획서(한양대)
데이터 처리와 분석 기초를 배우면서 실제 사회문제를 데이터로 해결하는 사례들을 접할 수 있었습니다.
저 역시 한양대학교 데이터 사이언스 전공에서 탄탄한 학문적 기반과 실무 역량을 쌓아, 데이터로 사회의 다양한 문제를 풀어내는 전문가로 성장하고 싶습니다.
학문에 대한 진정성, 실제 데이터 프로젝트 경험, 그리고 사람들에게 실질적으로 도움이 되는데이터 분석에 대한 열정을 바탕으로, 한 양 대학교의 데이터 사이언스 전공에서 의미 있는 성장을 이루고 싶습니다.
데이터 사이언스 전공을 위해 실질적으로 노력한 또 다른 사례로는, 학기 중 통계학 연구회에서 진행된 '사회문제 해결을 위한 데이터 분석' 프로젝트가 있습니다.
특히 의료 데이터 분석, 인공지능 기반 사회 문제 해결, 데이터 기반 정책 평가 등 융합연구 분야에서 전문성을 쌓고 싶습니다.
실제로 데이터 사이언스 분야는 금융, 의료, 제조, IT 등 다양한 산업에서 요구되고 있어, 관심 분야의 기업에 지원하거나, 연구기관에서 데이터 분석 관련 프로젝트를 수행하며 실무 경험을 쌓을 계획입니다.
궁극적으로, 한양대학교 데이터 사이언스 전공에서 쌓은 이론과 실무, 연구와 현장 경험을 바탕으로, 변화하는 사회와 산업을 선도하는 데이터 전문가로 자리매김하는 것이 목표입니다.
저 역시 한양대학교 데이터 사이언스 전공에서 탄탄한 학문적 기반과 실무 역량을 쌓아, 데이터로 사회의 다양한 문제를 풀어내는 전문가로 성장하고 싶습니다.
학문에 대한 진정성, 실제 데이터 프로젝트 경험, 그리고 사람들에게 실질적으로 도움이 되는데이터 분석에 대한 열정을 바탕으로, 한 양 대학교의 데이터 사이언스 전공에서 의미 있는 성장을 이루고 싶습니다.
데이터 사이언스 전공을 위해 실질적으로 노력한 또 다른 사례로는, 학기 중 통계학 연구회에서 진행된 '사회문제 해결을 위한 데이터 분석' 프로젝트가 있습니다.
특히 의료 데이터 분석, 인공지능 기반 사회 문제 해결, 데이터 기반 정책 평가 등 융합연구 분야에서 전문성을 쌓고 싶습니다.
실제로 데이터 사이언스 분야는 금융, 의료, 제조, IT 등 다양한 산업에서 요구되고 있어, 관심 분야의 기업에 지원하거나, 연구기관에서 데이터 분석 관련 프로젝트를 수행하며 실무 경험을 쌓을 계획입니다.
궁극적으로, 한양대학교 데이터 사이언스 전공에서 쌓은 이론과 실무, 연구와 현장 경험을 바탕으로, 변화하는 사회와 산업을 선도하는 데이터 전문가로 자리매김하는 것이 목표입니다.
프로젝트 결과물은 지역 보건소에 제공되었고, 관계자분들께서 실제 방역정책을 설계하는 데 참고자료로 활용하셨다는 말을 들었을 때 큰 자부심을 느꼈습니다.
실제 졸업생 인터뷰를 찾아보며, 데이터 사이언스 학문을 깊 이 있게 배우고, 이를 바탕으로 사회에 실질적인 변화를 만들어가는 모습에 감동을 받았습니다.
저 역시 한양대학교 데이터 사이언스 전공에서 탄탄한 학문적 기반과 실무 역량을 쌓아, 데이터로 사회의 다양한 문제를 풀어내는 전문가로 성장하고 싶습니다.
학문에 대한 진정성, 실제 데이터 프로젝트 경험, 그리고 사람들에게 실질적으로 도움이 되는데이터 분석에 대한 열정을 바탕으로, 한 양 대학교의 데이터 사이언스 전공에서 의미 있는 성장을 이루고 싶습니다.
이 수업에서 팀 프로젝트를 진행하며, 실제 공공데이터 포털에서 제공하는 교통사고 데이 터를 분석하여 사고 위험 예측 모델을 만드는 과정을 주도적으로 맡았습니다.
데이터 사이언스 전공을 위해 실질적으로 노력한 또 다른 사례로는, 학기 중 통계학 연구회에서 진행된 '사회문제 해결을 위한 데이터 분석' 프로젝트가 있습니다.
정부에서 제공하는 복지 데이터와 지역별 실업률, 복지수급률 등 다양한 변수를 통합해 분석하고, 다중회귀 분석과 시계열 예측을 적용하여 정책효과를 수치로 평가하는 작업을 진행했습니다.
전적 대학에서 익힌 이론적 토대, 다양한 프로젝트와 외부 활동을 통해 실질적 분석 경험을 쌓았습니다.
한양대학교 데이터사이언스 전공에 편입한 후에는 기초이론의 심화학습부터 실무 프로젝트, 다양한 융합연구와 교내외 산학협력까지 단계적으로 성장하는 구체적인 계획을 세우고 있습니다.
따라서, 학과 내외 학술 동아리와 프로젝트 그룹에 적극적으로 참여하여, 서로의 강점을 결합한 팀 프로젝트를 지속적으로 진행할 예정입니다.
최근에는 금융 데이터 분석, 소비자 행동 예측, 산업공정 최적화 등 다양한 분야에서 데이터 사이언스 인턴십 기회가 늘어나고 있어, 학교 취업지원센터와 선배 네트워크를 적극적으로 활용할 생각입니다.
데이터 사이언스 관련 국내외 학회와 세미나, 워크숍 등에 참여해 최신 연구 동향을 익히고, 다른 대학·기업과의 교류를 통해 폭넓은 인적 네트워크를 쌓는 것이 목표입니다.
특히 의료 데이터 분석, 인공지능 기반 사회 문제 해결, 데이터 기반 정책 평가 등 융합연구 분야에서 전문성을 쌓고 싶습니다.
대학원에서는 석사, 박사과정까지 연계해 데이터 사이언스의 최신 이론과 실제 문제 해결력을 갖춘 연구자로 성장할 계획입니다.
한편, 실무 현장에서의 데이터 분석 전문가로 성장하는 것도 중요한 목표입니다.
실제로 데이터 사이언스 분야는 금융, 의료, 제조, IT 등 다양한 산업에서 요구되고 있어, 관심 분야의 기업에 지원하거나, 연구기관에서 데이터 분석 관련 프로젝트를 수행하며 실무 경험을 쌓을 계획입니다.
실제 졸업생 인터뷰를 찾아보며, 데이터 사이언스 학문을 깊 이 있게 배우고, 이를 바탕으로 사회에 실질적인 변화를 만들어가는 모습에 감동을 받았습니다.
저 역시 한양대학교 데이터 사이언스 전공에서 탄탄한 학문적 기반과 실무 역량을 쌓아, 데이터로 사회의 다양한 문제를 풀어내는 전문가로 성장하고 싶습니다.
학문에 대한 진정성, 실제 데이터 프로젝트 경험, 그리고 사람들에게 실질적으로 도움이 되는데이터 분석에 대한 열정을 바탕으로, 한 양 대학교의 데이터 사이언스 전공에서 의미 있는 성장을 이루고 싶습니다.
이 수업에서 팀 프로젝트를 진행하며, 실제 공공데이터 포털에서 제공하는 교통사고 데이 터를 분석하여 사고 위험 예측 모델을 만드는 과정을 주도적으로 맡았습니다.
데이터 사이언스 전공을 위해 실질적으로 노력한 또 다른 사례로는, 학기 중 통계학 연구회에서 진행된 '사회문제 해결을 위한 데이터 분석' 프로젝트가 있습니다.
정부에서 제공하는 복지 데이터와 지역별 실업률, 복지수급률 등 다양한 변수를 통합해 분석하고, 다중회귀 분석과 시계열 예측을 적용하여 정책효과를 수치로 평가하는 작업을 진행했습니다.
전적 대학에서 익힌 이론적 토대, 다양한 프로젝트와 외부 활동을 통해 실질적 분석 경험을 쌓았습니다.
한양대학교 데이터사이언스 전공에 편입한 후에는 기초이론의 심화학습부터 실무 프로젝트, 다양한 융합연구와 교내외 산학협력까지 단계적으로 성장하는 구체적인 계획을 세우고 있습니다.
따라서, 학과 내외 학술 동아리와 프로젝트 그룹에 적극적으로 참여하여, 서로의 강점을 결합한 팀 프로젝트를 지속적으로 진행할 예정입니다.
최근에는 금융 데이터 분석, 소비자 행동 예측, 산업공정 최적화 등 다양한 분야에서 데이터 사이언스 인턴십 기회가 늘어나고 있어, 학교 취업지원센터와 선배 네트워크를 적극적으로 활용할 생각입니다.
데이터 사이언스 관련 국내외 학회와 세미나, 워크숍 등에 참여해 최신 연구 동향을 익히고, 다른 대학·기업과의 교류를 통해 폭넓은 인적 네트워크를 쌓는 것이 목표입니다.
특히 의료 데이터 분석, 인공지능 기반 사회 문제 해결, 데이터 기반 정책 평가 등 융합연구 분야에서 전문성을 쌓고 싶습니다.
대학원에서는 석사, 박사과정까지 연계해 데이터 사이언스의 최신 이론과 실제 문제 해결력을 갖춘 연구자로 성장할 계획입니다.
한편, 실무 현장에서의 데이터 분석 전문가로 성장하는 것도 중요한 목표입니다.
실제로 데이터 사이언스 분야는 금융, 의료, 제조, IT 등 다양한 산업에서 요구되고 있어, 관심 분야의 기업에 지원하거나, 연구기관에서 데이터 분석 관련 프로젝트를 수행하며 실무 경험을 쌓을 계획입니다.
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