이차전지 분야에서 본인이 가장 먼저 해결하고 싶은 문제는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까
이 아카데미에서 제가 할 수 있게 되고 싶은 것은 이차전지 전반을 '연결해서' 이해하는 능력입니다.
특히 저는 이차전지 분야에서 '문제 해결의 언어'를 익히고 싶습니다.
공정 조건을 말할 때는 그 조건이 안전과 품질에 미치는 영향을 함께 말하고, 품질을 말할 때는 생산성과 비용을 함께 고려하며, 데이터를 말할 때는 현장 에서 실행 가능한 개선으로 연결하겠습니다.
제가 가장 먼저 해결하고 싶은 문제는 안전 이슈가 발생했을 때 원인 규명이 늦어지면서 현장과 고객의 불안이 장기화되는 상황입니다.
그래서 저는 문제 발생 시 감으로 결론을 내리거나 책임 소재만 찾는 방식이 아니라, 가설을 우선순위로 세우고 검증 가능한 실험과 데이터를 기반으로 빠르게 원인을 좁히는 체계를 만들고 싶습니다.
특히 이차전지에서는 안전과 품질 안정성이 최우선입니다.
분석 결과가 현장에서 실행 가능한 문장으로 바뀌는 것이 목표입니다.
KGICT 지원서] KG 청년이차전지 미래기술아카데미 11기자기소개서자소서와 면접자료
이차전지 분야에서 본인이 가장 먼저 해결하고 싶은 문제는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까
제가 KGICTKG 청년이차전지 미래기술아카데미 11기에 지원한 이유는 단순히 유망 산업에 올라타고 싶어서가 아닙니다.
그 출발점으로서, 현업과 가까운 방식으로 체계적으로 학습하고 프로젝트를 통해 검증할 수 있는 아카데미가 필요했고, 그 조건에 가장 부합하는 곳이 KGICT의 이차전지 미래기술 아카데미라고 판단했습니다.
왜 같은 조건에서 어떤 제품은 오래 버티고 어떤 제품은 급격히 성능이 떨어지는지, 왜 어떤 배터리는 겨울에 특히 불안정해지는지, 왜 안전 이슈는 한번 발생하면 회복이 아니라 신뢰 붕괴로 이어지는지, 이 런 질문이 쌓였습니다.
그러려면 교육이 단순 강의로 끝나지 않고, 실제 공정과 데이터, 문제 해결 흐름을 경험하게 해주는 구조여야 합니다.
이 아카데미에서 제가 할 수 있게 되고 싶은 것은 이차전지 전반을 '연결해서' 이해하는 능력입니다.
저는 이 연결을 머리로만 이해하지 않고, 데이터와 실험 결과로 확인하면서 내 것으로 만들고 싶습니다.
특히 저는 이차전지 분야에서 '문제 해결의 언어'를 익히고 싶습니다.
예를 들어 품질 이슈가 나왔을 때, 소재 편차인 지공정 조건 변화인지장비 상태인지 작업 표준이 탈인지, 혹은 데이터 수집 자체의 오류인지부터 분리해야 합니다.
어떤 데이터를 어떤 단위로 수집할지, 결측과 이상치를 어떻게 처리할지, 공정조건과 결과 지표를 어떻게 연결할지, 통계적 유의미함을 어떻게 판단할지, 그리고 현장에 적용 가능한 개선안으로 어떻게 번역할지가 중요합니다.
소재 관점, 공정관점, 품질 관점, 안전관점이 충돌할 수밖에 없습니다.
제가 가장 먼저 해결하고 싶은 문제는 안전 이슈가 발생했을 때 원인 규명이 늦어지면서 현장과 고객의 불안이 장기화되는 상황입니다.
그래서 저는 문제 발생 시 감으로 결론을 내리거나 책임 소재만 찾는 방식이 아니라, 가설을 우선순위로 세우고 검증 가능한 실험과 데이터를 기반으로 빠르게 원인을 좁히는 체계를 만들고 싶습니다.
예를 들어 셀 내부 결함, 공정 편차, 열 관리, BMS 제어, 사용환경 등 원인 후보를 구조화하고, 각 후보를 배제하거나 지지할 수 있는 증거를 빠르게 확보하는 방식입니다.
저는 의사결정 기준을 안전, 품질 안정성, 고객 영향, 비용과 생산성 순으로 두겠습니다.
단순히 불량률을 보는 것이 아니라, 불량 유형별로 발생 공정 단계와 조건을 연결해야 합니다.
그래서 저는 공정조건 데이터, 장비로그, 검사 데이터, 소재로 트 정보, 작업 표준이탈 기록을 함께 수집하겠습니다.
먼 저 분포와 추세로 이상 구간을 찾고, 그 다음 교차분석으로 특정 조건에서 불량이 집중되는지 확인합니다.
분석 결과가 현장에서 실행 가능한 문장으로 바뀌는 것이 목표입니다.
예를 들어 공정을 바꾸자는 쪽과 유지하자는 쪽이 충돌하면, 각각 이 우려하는 리스크를 목록으로 만들고, 어떤 데이터가 있으 면 판단이 가능한지 합의합니다.
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2025 키움증권 디지털 아카데미 2기 자기소개서 지원서와 면접자료 이러한 분석적 사고력은 금융 데이터 해석뿐 아니라, 디지털 서비스 기획에서도 중요한 자산이 될 수 있다고 생각합니다.
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