(한국지능정보사회진흥원 면접자료) AI정책 기획 및 활용 확산(2026신입) 면접족보, 면접질문기출

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답변 : 첫째, 파급력입니다.
확산은 쇼가 아니라 운영입니다.
답변 : 저는 AI 성과를 네 층으로 봅니다.
답변 : 정책문서의 핵심은 읽히는 것이 아니라 '바로 실행되는 것'입니다.
중요한 건"AI를 한다"가 아니라 "문제를 푼다"입니다.
공공AI는 속도 보다
데이터, 보안, 책임, KPI, 운영가드레일을 설계해 현장이 실제로 쓰고 확산되게 만드는 것이 제 전문성입니다.
저는 AI 확산의 핵심이 기술이 아니라 실행 가능한 정책설계라고 믿습니다.
민간과 공공의 역할 분담을 어떻게 설계해야 AI 확산이 빨라진다고 보십니까?
압박)"AI는 유행이고, 현장은 바쁘다"는 말이 나옵니다.
그런데 AI를 하라네요.
압박)"당신은 기술을 모르면서 정책만 한다"는 지적을 받으면 어떻게 답하겠습니까?
현장은 책임을 지는 구조로 움직이고, AI는 책임이 흐려지기 쉽기 때문입니다.
답변 : AI 정책기획은 "AI가 사회문제를 해결하도록 예산·제도·데이터·인력을 하나의 운영체계로 엮어 실제 변화를 만들어내는 일 "입니다.
공공AI는 성과를 내도 누가 공을 받는지 불명확하고, 문제가 생기면 책임이 크게 번집니다.
확산은 쇼가 아니라 운영입니다.
답변 : 저는 AI 성과를 네 층으로 봅니다.
1층은 사용성입니다.
2층은 효율입니다.
3층은 품질입니다.
4층은 신뢰입니다.
민원/감사 이슈 건수, 설명 가능성 확보율, 모델 변경 이력관리 같은 통제지표입니다.
답변 : 저는 공공에서 생성형 AI는 "업무 보조"는 적극 허용하되 "대국민 최종 답변 자동 생성"은 매우 제한해야 한다고 봅니다.
답변 : 공공은 요구사항과 기준을 명확히 하고, 민간은 실행과 혁신 속도를 책임지는 구조가 효율적입니다.
공공이 모델까지 직접 만들겠다고 욕심 내면 늦고, 민간에 모두 맡기면 책임과 표준이 무너집니다.
그래서 공공은 데이터 표준, 보안·윤리가 드레일, 성과 KPI, 재사용 가능한 모듈 기준을 제시해야 합니다.
답변 : 정책문서의 핵심은 읽히는 것이 아니라 '바로 실행되는 것'입니다.
저는 문서에서 추상어를 싫어합니다.
저는 문서가 현장을 움직이게 만드는 구조로 쓰겠습니다.
데이터 정비, 표준문서, 교훈을 남겨 다음 사업의 비용을 줄이겠습니다.
답변 : 3개월에는 조직의 사업구조와 현장 니즈를 빠르게 파악해, AI 확산과제 후보를 업무유형별로 정리한 과제 지도 1건(산출물)을 만들겠습니다.
참여기관 수, 재사용 기관수, 현장업무시간 절감, 민원 감소 같은 지표를 최소 3개 이상 개선시키고, 연말에는 성과 리포트와 다음해 확산 로드맵을 완성해 '사업이 반복 가능하게' 만들겠습니다.
답변 : 유행이 맞습니다.
대규모 모델 학습, 화려한 대시보드, 전면 자동화는 버립니다.
확산은 인프라보다 설계로 가능합니다.
답변 : 정책은 기술을 '잘 아는 것'보다 기술을 '안전하게 쓰이게 하는 구조'를 아는 일이 핵심입니다.
데이터, 보안, 책임, KPI, 운영가드레일을 설계해 현장이 실제로 쓰고 확산되게 만드는 것이 제 전문성입니다.
저는 AI 확산의 핵심이 기술이 아니라 실행 가능한 정책설계라고 믿습니다.
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