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Q3.설비 개선 아이디어를 현장에 적용할 때 가장 먼저 고려해야 할 사항은 무엇이라고 생각하나요?
Q1. 현장 경험이 부족한 상태에서 기계설비 문제를 어떻게 효과적으로 해결할 수 있다고 생각하나요?
설비 개선을 적용할 때 가장 먼저 고려해야 할 요소는 안전성과 공정안정성 유지 여부라고 생각합니다.
유지보수는 단순 정비가 아니라, 장치의 신뢰성과 생산성 확보를 위한 데이터 기반 운영 철학이라고 생각합니다.
생산지원 직무에서는 어떤 상황에서도 안전이 생산성보다 우선이라고 생각합니다.
장치산업에서 제가 가장 중요하게 생각하는 기계요소는 베어링(Bearing)입니다.
기계장치 정비는 단순 반복이 아니라, 설비 상태를 가장 먼저 이해하고 예방하는 책임 있는 업무입니다.
제가 이 조직에서 추구하고 싶은 방향은 단순한 유지보수가 아닌, 설비의 수명을 연장하고, 이상을 미리 감지하고, 데이터를 기반으로 판단하는 시스템 정비 엔지니어입니다.

Q7. 생산 지원팀에서 안전과 생산성 중 하나를 우선해야 할 경우, 어떤 기준으로 판단하시겠습니까?
Q12. 생산지원 직무에서 의사소통 능력이 중요한 이유는 무엇이라고 생각합니까?
Q16.갑작스러운 장치 변경 요청이 들어왔을 때, 수용 여부를 어떻게 판단하시겠습니까?
Q17.기계 엔지니어로서 반드시 지켜야 할 윤리기준이 있다면 어떤 것이 있을까요?
Q1. 현장 경험이 부족한 상태에서 기계설비 문제를 어떻게 효과적으로 해결할 수 있다고 생각하나요?
Q5.기계장치정비에 반복성이 많고 단조로운데, 그 업무를 어떻게 지속할 수 있습니까?
Q6.안전보다 생산성이 중요하다는 압박을 받았을 때, 어떻게 대응하실 건가요?
우선 가장 먼저 해야 할 작업은 안전 확보(비상정지상 태 유지, 주변 위험요인 차단, 작업자 대피 여부 확인)입니다.
단순 정기교체 중심의 PM은 과다 정비나 불필요한 비용 발생을 초래할 수 있고, 반대로 고장 수리 중심의 Breakdown 유지보수는 생산손실과 안전리스크를 발생 시킵니다.
따라서 장비별 중요도(ABC 분석), 운영 조건, 고장모드를 분석하여 센서 기반 ConditionMonitoring 시스템(진동, 윤활상태 , 온도, 유량 등)을 도입해 상태 감시형 유지보수를 강화하는 것이 이상적입니다.
유지보수는 단순 정비가 아니라, 장치의 신뢰성과 생산성 확보를 위한 데이터 기반 운영 철학이라고 생각합니다.
협력업체 품질이 미흡하다면 우선 감정적인 평가보다 사실 기반의 기준 정의와 데이터 공유가 필요하다고 생각합니다.
먼저 정비결과물, 기간, 비용, 재고정합성, 재발률 등의 객관적인 성과지표(KPI)를 기반으로 평가 내용을 전달하겠습니다.
이후 단순 지적이 아니라 원인 분석회의(TechnicalReviewMeeting)를 통해 작업 절차, 부품 품질, 작업자 교육 문제 등 구조적인 원인을 함께 확인하겠습니다.
설비 성능뿐 아니라 ▲부품 수급용이성, ▲예상 유지보수 비용, ▲기술지원 가능 여부, ▲기존 공정과의 인터페이스 호환성, ▲작업자 직관성(HMI/조작감), ▲안전인증 여부 등을 포함해 검토해야 합니다.
야간 설비 점검은 체력뿐 아니라 집중력 유지가 중요한 업무입니다.
장치산업에서 제가 가장 중요하게 생각하는 기계요소는 베어링(Bearing)입니다.
베어링은 회전체를 지지하고, 마찰을 줄이며, 부드러운 회전을 가능하게 하는 핵심 부품입니다.
설비 중회전기계가 차지하는 비중이 높은 장치산업 특성상, 베어링의 수명과 상태는 설비 전반의 안정성과 직결됩니다.
이처럼 단순 부품 같지만 고장의 40% 이상이 베어링에서 발생할 정도로 민감한 요소입니다.
따라서 저는 베어링을 설비 유지보수의 핵심 요소로 삼고, 전문적인 진단기술도 꾸준히 학습하고 있습니다.
또한 설비 운영자, 선배엔지니어, 협력업체 등 현장 경험이 많은 분들의 의견을 듣고, 현상-원인-해결-재발방지 단계로 사고하겠습니다.
문제 해결은 단순히 감에 의존하는 것이 아니라, 데이터·근거·정확한 판단 기준이 기반이라고 생각합니다.
이후 데이터나 사례를 근거로 개선의 필요성을 설명하고, 단순 의견이 아니라 "검증 가능한 제안"이라는 형태로 접근하겠습니다.
현장에서는 빠른 적용력이 중요하기 때문에, 단순 이론 학습보다 실제 설비 관찰, 정비 참여, 데이터 해석 등을 통해 경험기반 학습을 하겠습니다.
기계장치 정비는 단순 반복이 아니라, 설비 상태를 가장 먼저 이해하고 예방하는 책임 있는 업무입니다.
저는 기계공학 기반 지식뿐 아니라, 현장 중심 사고·문제 해결방식·꾸준함과 책임감을 갖춘 지원자입니다.
단순 설계나 계산에 머무르지 않고, 기계가 실제 환경에서 어떻게 움직이고, 어떤 조건에서 문제가 발생하는지 분석하는데 강점이 있습니다.
기계장치 유지보수 직무는 사람의 눈에 잘 띄지 않지만, 그 안정성이 없으면 공정 전체가 멈추는 중요한 역할입니다.
단순한 설계나 이론보다는, 실제 현장에서의 진동, 마모, 불량률 등 실질적 변수에 대해 관심을 가졌고, 팀 프로젝트에서는 반복 실험과 현장 모사 조건을 통해 기계 동작의 오류 원인을 추적하는 역할을 주도적으로 맡았습니다.

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