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이 정의에 담긴 핵심 리스크는 두 가지입니다.
재현성 리스크입니다.
mRNA 합성은 과학이면서 동시에 공정입니다.
결정 기준은 세 가지입니다.
제강점은 두 가지입니다.
기록을 결과로 만드는 습관입니다.
mRNA 합성에서 시간은 곧 비용이고, 비용은 곧 경쟁력입니다.
수율은 반응 조건 최적화와 정제 회수율 개선의 합입니다.

삼양그룹 R&D(mRNA 합성) 직무에 지원한 이유와, 본인이 이 분야에서 끝까지 파고들 수 있는 동기는 무엇입니까
스케일 업 또는 공정이전 Techtransfer에서 가장 많이 터지는 문제와, 본인이 줄일 수 있는 방법은 무엇입니까
실험이 연속으로 실패했을 때, 원인 규명과 재현성 확보를 위해 본인이 쓰는 방식은 무엇입니까
본인의 강점이mRNA 합성직무에서 실제로 성과로 연결된다고 말할 수 있는 근거를 예로 들어보세요
입 사후 1년 3년 시점에 본인이 만들고 싶은 결과물을 구체적으로 말해보세요
품질을 같이 잡기 위해서는 단순 수율 지표만 보지 않고, integrity, ds RNA 지표, 잔류DNA, 캡핑 효율까지 동시에 모니터링해야 합니다.
반면, 특정 구조의 캡(예 : Cap1)을 명확히 확보하고 면역반응 리스크를 더 낮추고자 한다면 효소적 캡핑과 2'-Om ethylation 등 추가 단계가 합리적일 수 있습니다.
캡핑효 율과 균일성(불완전캡 비율). 둘째, dsRNA 및 면역자극성 지표.셋째, 스케일 업 시 공정안정성과 원가구조입니다.
특히 같은 서열이라도 IVT 조건에 따라 ds RNA 생성 경향이 달라질 수 있고, 정제에서 완전히 제거하지 못하면 배치간 변동의 핵심 원인이 됩니다.
생성 억제와 제거입니다.
생성 억제는 템플릿 설계와 반응 조건 최적화로 접근합니다.
예방은 제한 효소 반응 조건 최적화와 확인용 젤 체크를 표준화하는 것입니다.
예방은 정제단계의 조건 고정과 QC 기준을 명확히 두는 것입니다.
길이 분포 정리"인지, "ds RNA 제거"인지, "잔류DNA/단백 제거"인지에 따라 컬럼과 조건이 달라집니다.
분석용 HPLC는 조건스크리닝과 프로파일 확인에 강점이 있고, 공정용 스케일로는 FPLC나 공정 크로마토그래피로 연결하는 전략이 효율적입니다.
정체성(서열 및 구조 확인), 순도(단백질/잔류DNA/엔도톡신 등), 무결성(integ rity 및 길이 분포), 캡핑 효율, 폴리A 상태, dsRNA 수준, 농도와 함량, 안정성(보관 및 stress 조건)입니다.
잔류DNA는 민감한 정량법을, 엔도 톡신은 표준시험을, ds RNA는 특이적 분석을 사용해 추적합니다.
중요한 건 분석 항목의 나열이 아니라 "공정 변화에 민감하게 반응하는 지표"를 골라 관리하는 것입니다.
먼저 음성 대조를 포함해 어떤 단계에서 문제가 생기는지 확인하고, 다음으로 시약 배치, 소모품, 장비, 작업자 순서로 원인을 분리합니다.가장 흔한 실수는 "다 바꿔서 다시 해보자 "입니다.
하지만 기록이 강한 사람은 조직에서 반드시 필요합니다.
실패는 정보가 부족하다는 신호입니다.
그리고 마지막으로, 다음 실험에서 얻고 싶은 정보가 무엇인지 목표를 세웁니다.
저는 이 연결을 끊어 "단계별로 실패를 격리"하는 방식으로 문제를 빠르게 좁힙니다.
누구든 그 문서를 보면 동일한 품질로 실험을 재현할 수 있는 수준으로 만들겠습니다.
그래서 저는 특정 키트나 특정 조건에 '숙련된 사람'이 아니라, 공정원리를 이해하고 변화에 적응하는 '설계자'가 되겠습니다.
mRNA에서 바뀌는 건 세부 구현입니다.
GMP에서 가장 위험한 사람은 실험을 잘하는 사람이 아니라, 기록을 가볍게 보는 사람입니다.
GMP는 완벽한 사람이 하는 게 아니라, 실수를 통제하는 사람이 하는 것입니다.
중요한 건 수율을 올릴 때 품질지표가 같이 따라오는지 확인하는 것입니다.
저는 매 실험에서 수율, integrity, ds RNA, 잔류DNA 같은 핵심 지표를 세트로 보고, 어떤 변수 변화가 무엇을 움직였는지 기록해 다음 선택을 더 빨리 하겠습니다.

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