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이와 같은 다양한 경험을 토대로, 저는 경북대학교 보건학과 석사과정에서 역학, 환경보건, 건강 불평등, 만성질환 관리, 지역사회 건강증진, 보건정책 및 보건통계 등 다양한 분야를 융합적으로 연구하고자 합니다.
특히 실제 데이터를 기반으로 한 건강 문제 분석과, 과학적 근거에 입각한 정책개발, 지역사회 건강증진사업의 효과평가 등 실질적이고 사회에 기여할 수 있는 연구에 집중하겠습니다.
대학에서 간호학을 전공하며 다양한 임상실습과 보건현장 경험을 쌓았고, 특히 지역사회 건강관리, 만성질환 예방, 건강불평등 해소 등 여러 현장에 참여하면서, 개인의 건강이 사회적 구조와 환경적 맥락, 정책의 영향에 얼마나 크게 좌우되는 지직접 느낄 수 있었습니다.
앞으로 경북대학교 대학원 보건학과 석사과정에서는 이러한 경험을 토대로 역학, 환경보건, 건강불평등, 만성질환 관리 등 다양한 분야의 심층 연구를 통해 건강증진과 형평성, 공공의 이익에 기여하는 연구자로 성장하겠습니다.
대학 시절 보건통계 및 역학 강의, 지역사회 보건현장 실습, 그리고 환경보건 프로젝트 등에서 경험한 다양한 연구주제 발굴 과정을 바탕으로, 구체적이고 실질적인 연구문 제를 선정하는 역량을 한층 더 심화할 계획입니다.
대학 시절 지역사회만성질환 예방사업, 환경보건 캠페인 등 실제 실천 프로그램에 참여하며, 연구의 결과가 실제 정책이나 사업에 반영되는 과정을 경험한 바 있습니다.

지역사회보건실습과 다양한 보건소 프로그램 참여, 만성질환 건강상담 봉사활동 등을 통해 저는 실제 주민과의 소통, 건강상태평가, 맞춤형 건강교육, 생활습관 개선지원 등 다양한 활동을 경험했습니다.
이와 같은 다양한 경험을 토대로, 저는 경북대학교 보건학과 석사과정에서 역학, 환경보건, 건강 불평등, 만성질환 관리, 지역사회 건강증진, 보건정책 및 보건통계 등 다양한 분야를 융합적으로 연구하고자 합니다.
특히 실제 데이터를 기반으로 한 건강 문제 분석과, 과학적 근거에 입각한 정책개발, 지역사회 건강증진사업의 효과평가 등 실질적이고 사회에 기여할 수 있는 연구에 집중하겠습니다.
대학에서 간호학을 전공하며 다양한 임상실습과 보건현장 경험을 쌓았고, 특히 지역사회 건강관리, 만성질환 예방, 건강불평등 해소 등 여러 현장에 참여하면서, 개인의 건강이 사회적 구조와 환경적 맥락, 정책의 영향에 얼마나 크게 좌우되는 지직접 느낄 수 있었습니다.
당시 보건소에서는 만성질환자 건강관리, 건강검진, 예방접종, 방문간호, 건강교육 등 다양한 사업을 운영하고 있었지만, 실제로 의료 접근성, 정보부족, 사회적 고립, 경제적 어려움 등으로 인해 많은 주민들이 적절한 건강관리를 받지 못하고 있었습니다.만성질환을 앓고 있는 노인한 분이 매일 혈압약을 제때복 용하지 못하거나, 건강이상 증상에도 불구하고 병원 방문을 꺼리는 모습을 보면서, '질병의 치료'뿐 아니라 '예방'과 '지속적 관리', '사회적 지원'이 얼마나 중요한지 깨달았습니다.
이후 건강 불평등을 주제로 한 세미나와 현장조사, 정책연구 등에 참여하며, 사회적 약자의 건강증진을 위해서는 개별적 접근 을 넘어선 구조적 변화, 즉 정책적 개입과 지역사회 네트워크, 다양한 이해관계자의 협력이 필수적임을 깨달았습니다.
보건통계 및 역학 프로젝트에서 저는 동료들과 함께 실제 건강보험공단, 국민건강영양조사 등 대규모 공공데이터를 분석하여 만성질환 유병률, 위험요인, 지역별 건강격차를 조사하고, 결과를 바탕으로 구체적인 정책 제언을 도출한 바 있습니다.
대학 시절 보건통계 및 역학 강의, 지역사회 보건현장 실습, 그리고 환경보건 프로젝트 등에서 경험한 다양한 연구주제 발굴 과정을 바탕으로, 구체적이고 실질적인 연구문 제를 선정하는 역량을 한층 더 심화할 계획입니다.
실제로 국민건강영양조사, 건강보험공단 데이터, 환경부 오픈데이터, 지역사회 건강실태조사 등 각종 공공데이터베이스를 체계적으로 분석해, 유병률 변화, 위험요인, 환경적·사회적 격차 등 다양한 현상의 패턴을 발견하고, 이를 바탕으로 구체적인 연구가 설을 세우는 것부터 출발하겠습니다.
대학에서 국민건강영양조사 데이터를 활용한 팀 프로젝트를 수행할 때, 변수정의와 데이터 정제, 결측치 처리, 통계분석과정에서 실제로 겪었던 한계와 시행착오를 적극 반영해, 석사과정에서는 연구주제에 가장 적합한 데이터와 측정도구를 신중히 선택하고자 합니다.만성질환 유병률과 환경·사회적 요인 분석연구의 경우, 표준화된 설 문지, 환경오염 측정기, 건강기록부 등 신뢰도와 타당도 가 입증된 도구를 활용해 데이터의 질을 높일 것이며, 표본의 대표성 확보를 위해 다층표본 추출법, 계통 추출법 등 과학적 표본설계도 적극 도입할 예정입니다.
대학 시절 실제로 R과 SPSS를 이용해 유병률 분석, 환경노출 지도화, 위험요인 탐색 등 여러 분석 프로젝트를 진행한 경험을 바탕으로, 석사과정에서는 보다
대학 시절 환경보건실태조사와 건강 불평등 정책보고서 작성 시 현장 인터뷰, 주민의견 수렴 과정을 경험하며, 현장의 목소리와 구체적 맥락을 데이터 해석에 적극 반영하는 노하우를 쌓 았습니다.

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