1. [롯데글로벌로지스] 물류운영(SCM) 인.hwp
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피킹 오류가 반복될 때, 현장 개선을 어떤 순서로 진행하겠습니까
특히 물류 운영은 계획이 아니라 현장에서 숫자로 결과가 드러나는 직무입니다.
저는 "재고 정확도는 결과"이고 원인은 프로세스에 있다고 봅니다.
이후 원인을 현장 관점에서 봅니다.
현장은 '말 잘하는 사람'보다 '신뢰받는 사람'이 일을 움직입니다.
저는 현장 운영을 감으로 하지 않습니다.
현장과 협력사를 감정이 아니라 사실과 기준으로 조율해 운영을 안정화시키겠습니다.
현장에서 오류나 지연이 발생하면, 단계별로 원인을 특정해 스캔 강제, 슬롯팅 재배치, 웨이브 조정, 출하 검수 기준 같은 통제장치로 재발을 줄이겠습니 다.

OTIF(정시·정량 납품) 이슈가 발생하면 어떤 데이터부터 보겠습니까
물류센터에서 안전과 생산성이 충돌할 때 어떻게 판단하겠습니까
인턴 기간 동안 어떤 성과를 내고, 이후 어떤 인재로 성장하고 싶습니까
저는 물류를 "비용센터"가 아니라"서비스 품질과 매출을 지키는 실행조직"이라고 봅니다.
다음은 검수 데이터가 WMS에 정확히 반영되는 단계이며, 여기서 틀리면 뒤 가 전부 틀어집니다.
출고는 오더 확인, 피킹, 패킹, 출하 검수, 상차로 이어지며, 특히 출하 검수는 오류를 마지막으로 잡는 안전망입니다.
저는 "재고 정확도는 결과"이고 원인은 프로세스에 있다고 봅니다.
첫 단계는 오류의 유형화입니다.
슬롯팅 재배치, 피킹리스트 표준, 스캔 강제, 피킹카트 동선 개선 을 적용하고, 일주일 단위로 오류율 변화를 측정해 재발을 줄이겠습니다.
개선은 병목 공정을 우선으로 합니다.
센터 이슈라면 컷오프 준수율, 피킹/패킹 처리량, 상차 대기시간을 보고, 운송 이슈라면 배차 지연, 라우팅, 적재율, 기사도착 시간 편차를 보겠습니다.
다만 안전을 이유로 비효율을 방치하는 것도 문제입니다.
저는 작업 표준을 정교화해 안전과 생산성을 함께 올리겠습니다.
지 연원인을 데이터로 남기고 다음 피크의 표준으로 만들겠습니다.
인건비, 운송비, 포장/자재, 재작업/오류비용, 반품비용처럼 항목을 분해하면 손대야 할 곳이 보입니다.
저는 현장 관찰로 낭비를 찾고, 데이터로 우선순위를 확정한 뒤, 작은 실험을 통해 효과를 검증하겠습니다.가장 강력한 절감은 '오류 를 줄여 재작업을 없애는 것'이라고 생각합니다.
인턴이라도 현장에 '불필요한 말'을 줄이고 '쓸모 있는 실행'을 늘려 신뢰를 얻겠습니다.
현장 감을 존중하되, 결론은 데이터로 확정해 개선이 '말'이 아니라 '성과'로 남게 만들겠습니다.
단기적 으로는 센터 운영, 중기적으로는 네트워크 최적화, 장기적으로는 표준을 만드는 운영기획까지 확장하는 커리어를 목표로 합니다.
다만 저는 "버티는 운영"을 목표로 하지 않습니다.
피크 대응, 변경관리, 컷오프 운영, 예외처리 기준이 정리되면 돌발이 크게 줄어듭니다.
인턴으로서도 야근을 두려워하기보다, 야근이 발생하는 원인을 기록하고 개선 아이디어로 연결하겠습니다.
이렇게 하면 속도는 빠르지만 오류 리스크가 있고, 저렇게 하면 안 전하지만 처리량이 떨어집니다"처럼 의사결정의 기준을 눈에 보이게 만들겠습니다.
예를 들어 출하 검수를 생략하자는 압박이 오면, 전수검수 대신 리스크 기반 샘플링, 고위험 SKU 집중검수, 컷오프 조정으로 처리량과 품질을 동시에 확보하는 방식입니다.
저는 속도를 만들되, 품질을 포기하지 않는 운영안을 가져가겠습니다.
원칙은 지키는 사람이 아니라, 지키기 쉬운 구조를 만드는 사람이 실무자입니다.
또한 개선을 보고 서로 끝내지 않고, 슬롯팅·스캔·검수 같은 통제장치로 재발을 줄이겠습니다.
물류를 비용이 아니라 고객 신뢰를 지키는 운영 역량으로 증명하고 싶은 물류 운영(SCM) 인턴 지원자입니다.

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