(한컴 AI 아카데미 3기) 면접기출, 1분 자기소개, 압박질문답변, 2025면접족보

1. 스나이퍼팩토리 (한컴 AI 아카데미 3기.hwp
2. 스나이퍼팩토리 (한컴 AI 아카데미 3기.pdf
본인이 생각하는 AI 인재란 어떤 사람입니까
AI를 활용해 해결하고 싶은 현실적인 문제는 무엇입니까
한컴 AI 아카데미 과정에서 가장 기대하는 부분은 무엇입니까
AI 모델을 단순히 쓰는 것과 이해하는 것의 차이는 무엇이라고 생각합니까
AI 교육과정은 많지만, 끝까지 밀어주는 구조를 가진 과정은 많지 않다고 생각합니다.
저는 AI 인재란 기술과 현실 사이에서 번역 역할을 할 수 있는 사람이라고 생각합니다.
저는 이 설명 과정이 곧 실무역량이라고 생각합니다.
저는 완벽한 이해보다 끝까지 완주하는 태도를 가지고 있고, 이번 과정을 통해 AI를 활용해 현실적인 문제를 정의하고 해결할 수 있는 경험을 남기고 싶습니다.
한컴 AI 아카데미 과정에서 가장 기대하는 부분은 무엇입니까
한컴이라는 기업의 AI 방향성을 어떻게 이해하고 있습니까
스나이퍼팩토리한컴 AI아카데미는 단순 이론 전달이나 툴 사용법 교육이 아니라, 실제 기업 환경에서 AI가 어떻게 활용되는지를 기준으로 커리큘럼이 설계된 과정이라고 이해하고 있습니다.
특히 한컴이라는 기업이 문서·언어·업무 자동화 영역에서 AI를 실제 서비스로 연결하고 있다는 점에서, 추상적인 학습이 아니라 실무에 가까운 사고를 배울 수 있다고 판단했습니다.
제가 생각하는 AI 인재는 모델을 잘 만드는 사람이 아니라, AI를 어디에 써야 하는지 아는 사람입니다.
실제 현장에서는 완벽한 모델보다, 문제정의가 명확한 모델이 더 큰 가치를 가집니다.
기술을 사람의 언어로 설명하고, 사람의 요구를 기술적 문제로 재정의 할 수 있는 사람이 진짜 경쟁력을 가진다고 봅니다.
저는 반복적인 판단과 문서 기반 업무가 많은 영역에서 AI가 가장 큰 가치를 만든다고 생각합니다.
예를 들어, 대량의 문서 검토, 유사 사례 분류, 기준에 따른 판단 보조 같은 영역은 사람이 하기에는 시간이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽습니다.
한컴이 가진 문서 기술과 AI를 결합하면, 단순 자동화가 아니라 "판단을 돕는 AI "를 만들 수 있다고 생각합니다.
저는 이런 문제를 실제로 정의하고, 최소한의 모델이라도 구현해보는 경험을 쌓고 싶습니다.
AI 학습은 혼자 오래 고민하는 것보다, 구조를 이해하고 계속 손을 움직이는 것이 더 중요하다고 생각합니다.
단순히 모델을 만들고 끝나는 것이 아니라, 왜 이 모델이 필요한지, 어떤 상황에서 쓰이는지 설명하는 과정이 포함되어 있다는 점이 인상 깊었습니다.
기술 구현도 중요하지만, 프로젝트 초반에 문제를 어떻게 정의하느냐에 따라 결과물의 수준이 결정된다고 생각합니다.
생성형 AI는 도구이지만, 결과에 대한 책임은 사용자에게 있다고 생각합니다.
저는 AI 결과를 그대로 사용하는 것이 아니라, 검증과 수정 과정을 반드시 거치는 태도를 유지하겠습니다.
저는 AI를 기술로만 배우기보다, 실제 문제 해결의 언어로 익히고 싶은 지원자입니다.
저는 완벽한 이해보다 끝까지 완주하는 태도를 가지고 있고, 이번 과정을 통해 AI를 활용해 현실적인 문제를 정의하고 해결할 수 있는 경험을 남기고 싶습니다.
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