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전적 대학에서 쌓은 분자 수준의 실험기법, 데이터 획득 및 가공 경험을 연세대 시스템 생물학과의 첨단 해석법, 수리적 모델링, 인공지능 기반 통합분석 역량과 적극적으로 결합하고자 합니다.
예컨대, 실제 실험실에서 확보한 유전자 발현·단백질 상호작용 데이터 셋을 기반으로, 연세대의 다양한 수리적 해석 및 시뮬레이션 교육과정을 이수하면서, 실험-분석-모델링의 전 과정을 유기적으로 연결할 계획입니다.
특히, 연세대 시스템 생물학과는 산학연 협력 및 바이오데이터 통합 인프라가 잘 구축되어 있다는 점이 큰 매력입니다.
예를 들어, 암 환자 유전체 데이터의 실험적 해석과, 시스템 수준 네트워크 분석을 연계하여, 실제로 환자 진단 및 치료 타겟 발굴에 도움이 되는 융합연구를 이끌고 싶습 니다.
저는 연세대학교 시스템생물학과 편입 이후, 실험과 데이터, 그리고 이론이 유기적으로 연결된 '융합형 시스템 생물학자'로 성장하는 것을 학업의 최우선 목표로 삼고 있습니다.
기존 전적 대학에서의 생명과학, 데이터 분석 경험을 연세대의 수준 높은 교육과정과 결합하여, 실험과 데이터 해석, 수리적 모델링까지 전반에 걸친 '통합형 기초체력'을 다지고자 합니다.
저는 Python기반의 데이터 분석, 머신러닝 기초는 독학으로 경험해 왔으나, 편입 이후에는 연세대의 전문교과목(예 : 시스템생물학 데이터 분석, 바이오인포매틱스, 네트워크 모델링, AI 활용생명정보학 등)을 집중 수강할 예정입니다.
지난 학기에는 데이터 분석 동아리 활동을 통해 실제 유전자 네트워크 시각화, 임상 데이터 분류, 논문 재현 프로젝트 등을 수행한 경험이 있으며, 이를 바탕으로 대학 내외의 데이터 분석 경진대회에도 도전할 생각입니다.

그중에서도 네트워크 생물학(NetworkBiology), 바이오빅데이터 분석, 그리고 맞춤형 질병 모델링에 깊은 관심을 가지고 있습니다.
저의 관심은 단순한 개별 유전자나 단백질의 기능 연구를 넘어, 다양한 생명 현상들이 유기적으로 어떻게 상호작용하며 하나의 복잡한 시스템을 이루는지 탐구하는 데서 출발하였습니다.
실제로 전적 대학에서 진행한 졸업 프로젝트에서, 저는 대사질환 환자군과 건강대 조군의 유전체 데이터를 수집하여, Python과 R을 이용해 유전자 간 상관관계 네트워크를 구축했습니다.
데이터 분석 결과, 단일 유전자보다는 네트워크 내 '허브 유전자'의 변화가 질환 발생 및 진행에 훨씬 큰 영향을 미친다는 사실을 직접 확인할 수 있었습니다.
연세대학교 시스템생물학과 교수진의 연구성과 중, 실제 환자 데이터를 바탕으로 한 네트워크 기반 진단 모델, 인공지능 활용 예후 예측, 신약 후보물질 가상 발굴 등 혁신적 연구 주제에 큰 영감을 받았 습니다.
저 역시 향후 질병별 유전체·전사체·프로테옴 데이터 통합분석, 복잡한 생명신호 네트워크 수리모델링, 그리고 임상 데이터와 연계한 맞춤형 진단/치료 솔루션 개발에 적극적으로 도전하고 싶습니다.
저는 이러한 연세대만의 체계적 융합교육 시스템을 통해, 실험과 데이터, 모델링과 실용화의 전 과정을 아우르는 진정한 시스템 생물학자로 성장하고 싶습니다.
이처럼 전적 대학에서의 경험은 시스템 생물학이 요구하는 데이터 해석력과 실험적 감각을 고루 길러주는 소중한 자양분이었습니다.
전적 대학에서 쌓은 분자 수준의 실험기법, 데이터 획득 및 가공 경험을 연세대 시스템 생물학과의 첨단 해석법, 수리적 모델링, 인공지능 기반 통합분석 역량과 적극적으로 결합하고자 합니다.
예컨대, 실제 실험실에서 확보한 유전자 발현·단백질 상호작용 데이터 셋을 기반으로, 연세대의 다양한 수리적 해석 및 시뮬레이션 교육과정을 이수하면서, 실험-분석-모델링의 전 과정을 유기적으로 연결할 계획입니다.
저는 전적대에서 익힌 생명과학 실험 감각을 바탕으로, 연세대에서 더 발전된 분석기술을 습득하고, 궁극적으로 기초연구가 임상 및 산업적 적용으로 확장될 수 있는 가교 역할을 하고자 합니다.
기존 전적 대학에서의 생명과학, 데이터 분석 경험을 연세대의 수준 높은 교육과정과 결합하여, 실험과 데이터 해석, 수리적 모델링까지 전반에 걸친 '통합형 기초체력'을 다지고자 합니다.
실제로, 지난 학기에는 전공필 수과목 예습과 더불어 R, Python, MATLAB 등 데이터 분석 툴의 심화강의를 수강하며 기초역량을 키웠고, 연세대 편입 이후에는 대학 차원의 첨단 커리큘럼을 통해 이 부분을 한 단계 더 끌어올릴 것입니다.
이미 전적대에서 지도교수님과의 소논문 작성 경험, 팀 프로젝트 리더 경험이 있 으므로, 연세대 연구실에서도 실험설계, 데이터 수집 및 전처리, 통계분석, 결과 시각화 등 연구의 모든 과정을 자기주도적으로 경험하고, 논리적이고 창의적으로 문제를 해결하는 역량을 쌓아나가겠습니다.
저는 Python기반의 데이터 분석, 머신러닝 기초는 독학으로 경험해 왔으나, 편입 이후에는 연세대의 전문교과목(예 : 시스템생물학 데이터 분석, 바이오인포매틱스, 네트워크 모델링, AI 활용생명정보학 등)을 집중 수강할 예정입니다.
편입 이후에는 방학마다 국제 워크숍, 온라인 글로벌 세미나에 꾸준히 참가해 영어논문을 직접 읽고, 필요하면 영어로 연구 성과를 발표하는 연습도 할 것입니다. 가능하다면 대학원 진학 전 여름방학 등 계절학기 기간을 활용해 해외 공동연구, 온라인 인턴십 등에도 도전해, 국제공동연구 네트워 크를 넓히고자 합니다.

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