이카운트 2025년 하반기 운영본부 DA팀(Data Architect) 자기소개서 지원서와 면접자료

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대규모 데이터 구조 설계 시 가장 먼저 고려해야 하는 기준은 무엇인가
단순히 데이터 모델링을 수행하는 기술자가 아니라, 고객의 요구와 시스템의 현실적 제약을 종합적으로 고려해 최적의 데이터 구조를 설계하고, 장애 없는데이터 흐름을 유지하며, 예측 가능한 확장성을 제공하는 전문가로 성장하고 싶습니다.
데이터 아키텍트라는 직무는 단순히 데이터를 저장하는 것이 아니라, 데이터가 생성되는 원리와 흐름, 변환규칙, 오류 가능성, 시스템 간 연동구조까지 전체적인 연결고리를 이해하고 설계하는 역할이라고 생각합니다.
데이터 오류는 단일 테이블이나 단일 쿼리의 문제가 아니라, 구조적 설계 원칙이 잘못되었거나 시스템 간 연동에서 충돌이 발생하는 경우가 더 많기 때문입니다.
입사 후에는 이 카운트ERP의 핵심 데이터 구조를 깊이 이해하고, 고객사의 방대한 운영 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 구조적 기반을 다지고 싶습니다.
이 카운트의 DA팀을 선택한 이유는 ERP라는 복잡하고 방대한 운영 데이터를 가장 직접적으로 다루며, 데이터 구조를 근본적으로 설계할 수 있는 환경이기 때문입니다.
이 카운트는 다양한 산업군 고객사 데이터를 통합적으로 다루며, 트랜잭션량이 많고 구조적 제약과 확장성 요구가 동시에 존재하는 어려운 환경입니다.
장기적으로는 고객사 요구 변화에 따라 유연하게 확장 가능한 데이터 구조를 설계하는 DA로 성장하고자 합니다.
이 카운트의 DA(DataA rchitect) 직무를 선택한 이유는 단순히 데이터를 다루는 기술적 역할을 넘어서, 기업 ERP 시스템의 전체적인 데이터 생태계를 설계하고 지속적으로 확장 가능한 인프라를 구축하는 일이 제가 지향하는 기술적 비전과 정확히 맞닿아 있기 때문입니다.
이 목표를 달성하기 위해 학부 때부터 데이터베이스 이론, 운영체제, 네트워크, 분산시스템을 기반부터 다져왔고 이후에는 실 제 업무에서 데이터 파이프라인 구축, ETL 설계, MSA 구조 이해, 데이터 품질관리 등 실무 중심의 학습을 이어왔습니다.
ERP는 운영 효율을 최전선에서 다루는 시스템이며, 운영 데이터의 설계가 곧 고객사의 업무 방식과 효율성을 결정합니다.
따라서 이 카운트 DA팀은 단순히 지원하는 회사의 한 직무가 아니라, 제가 지금까지 쌓아온 역량을 자연스럽게 연결할 수 있는 최적의 자리이며 동시에 장기적 커리어 목표를 이루기 위한 가장 현실적이고 집중적인 성장 환경이라고 확신합니다.
데이터 아키텍트라는 직무는 단순히 데이터를 저장하는 것이 아니라, 데이터가 생성되는 원리와 흐름, 변환규칙, 오류 가능성, 시스템 간 연동구조까지 전체적인 연결고리를 이해하고 설계하는 역할이라고 생각합니다.
또한 ETL 설계 및 운영 경험이 제 직무준비의 핵심이었습니다.
현실 데이터는 결측치, 오류값, 중복 등이 많기 때문에 사전에 정의된 규칙에 따라 정제하는 규칙 기반 설계 경험은 DA 직무수행 시 매우 중요한 기반이 된다고 판단합니다.
이러한 경험들은 ERP 기반의 다중고객 데이터를 처리해야 하는 이 카운트 환경에서 반드시 요구되는 역량이라고 봅니다.
구조 개선 후 데이터적재 속도는 기존 수준으로 안정적으로 회복되었으며, 이 경험을 통해 시스템을 바라볼 때 단편적 오류가 아니라 전체 흐름을 기준으로 판단해야 함을 배웠습니다.
실제로 진행했던 프로젝트 중 하나에서 운영팀은 데이터가 왜 특정 형태로 들어오지 않는지 이해하지 못했고, 개발팀은 운영팀이 왜 특정 필드를 필수로 요구하는지 이해하지 못했습니다.
특히 ERP는 기업의 운영을 실시간으로 반영하는 시스템이기 때문에 오류 없는 구조가 필수입니다.
이 카운트의 DA팀을 선택한 이유는 ERP라는 복잡하고 방대한 운영 데이터를 가장 직접적으로 다루며, 데이터 구조를 근본적으로 설계할 수 있는 환경이기 때문입니다.
이 카운트는 다양한 산업군 고객사 데이터를 통합적으로 다루며, 트랜잭션량이 많고 구조적 제약과 확장성 요구가 동시에 존재하는 어려운 환경입니다.
DA에게 필요한 핵심 역량은 구조적 사고, 데이터 모델링 능력, 시스템 제약 고려능력, 성능 최적화 역량, 그리고 커뮤니케이션 능력이라고 생각합니다.
구조적 사고는 데이터가 생성되고 변환되고 소비되는 전체 흐름을 한눈에 보는 능력이며, 모델링 능력은 이를 실제 구조로 변환하는 기술입니다.
또한 데이터 구조 변경은 시스템 전체에 영향을 줄 수 있기 때문에 변경사항을 문서화하고, 투명하게 공유하며, 사전 검증을 진행하는 소통 방식이 중요하다고 생각합니다.
중요한 것은 익숙함에 의존하지 않고 매 검증마다 기준을 새롭게 적용하는 태도라고 생각합니다.
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