반도체 공정장비 엔지니어가 수행해야 하는 핵심 업무는 무엇이라고 생각하나요?
반도체는 공정조건이 1도, 1초만 달라져도 결과물이 완전히 달라지고, 이미 세차이를 제어하는 핵심 역할이 장비 엔지니어입니다.
피에스케이에 서공정 장비 기술의 깊이를 배우며 장비 성능을 개선하고 문제를 해결하는 엔지니어로 성장하고 싶습니다.
장비 안정화입니다.
장비 엔지니어는 기술력뿐 아니라 고객 신뢰도 만드는 직무라고 생각합니다.
그래서 장비 엔지니어는 체력과 멘탈이 업무 지속성과 문제 해결력을 결정한다고 생각합니다.
장비 라인을 담당하며, 공정 최적화와 장비 개선 프로젝트를 주도하는 핵심 엔지니어가 되고 싶습니다.
저는 공정조건의 미세한 차이를 데이터 기반으로 분석하고, 장비의 본질적 문제를 집요하게 추적하는 공정장비 엔지니어 지향형 인재입니다.
반도체 장비 경험이 부족합니다.
피에스케이 PEE(ProcessEquipm entE ngineer) 직무에 지원한 이유는, 장비가 바로 반도체 제조의 품질·Yield·생산성을 결정한다는 사실을 현장 경험과 학습을 통해 확실히 느꼈기 때문입니다.
저는 장비 유지보수·조건 최적화·Trou bles hooting·고객 대응을 기반으로 반도체 제조의 가장 근본 단계에서 문제를 해결하는 역할에 강한 매력을 느껴왔습니다.
학교 실험실에서 장비 유지보수와 공정조건 최적화를 경험하며 "공정 결과의 50%는 장비에서 결정된다"는 사실을 몸으로 배웠고, 그래서 장비 엔지니어로 성장해야겠다는 목표가 명확해졌습니다.
장비는 항상 동일한 조건을 유지해야 하므로 재현성 확보가 핵심입니다.
데이터 분석입니다.
고객 대응입니다.
특히 ThermalStrip 기술과 PlasmaStrip 기술을 모두 상용화하며 고객의 다양한 공정조건을 대응합니다.
이 경험은 "장비 문제는 직감이 아니라 데이터와 순차적 분리 진단"이 핵심임을 깨달은 사례입니다.
특정 공정에서 불량 패턴이 간헐적으로 발생했는데, 원인이 장비인지 공정인지 명확하지 않았습니다.
그래서 Lot 간 TimeGap, LoadLock압력 변화, Heater온도 편차, Gas Purge 흐름 등을 모두 분석했습니다.
공정 로그를 시각화하고, 센서 데이터를 비교 분석하며 이상 패턴을 찾는 훈련을 많이 했습니다.
Python과 Ex cel로 Trend 분석, 조건별 분포비교, 상관관계 분석 등을 수행했고, Nois e가 큰데이터에서도 패턴을 찾는 능력을 길렀습니다.
Fab은 24시간 돌아가고, 장비 문제는 예고 없이 발생합니다.
PSK는 Strip 분야 특화 기술력, 고객 맞춤 Recipe 대응력, 높은 장비 신뢰성, 그리고 TCO 경쟁력(유지비, Up-time)이 강점입니다.
장비 라인을 담당하며, 공정 최적화와 장비 개선 프로젝트를 주도하는 핵심 엔지니어가 되고 싶습니다.
저는 공정조건의 미세한 차이를 데이터 기반으로 분석하고, 장비의 본질적 문제를 집요하게 추적하는 공정장비 엔지니어 지향형 인재입니다.