[현대캐피탈] Digital-AI Agent Engineer(2025신입) 면접자료, 면접족보, 면접질문기출

1. [현대캐피탈] Digital-AI Agent Engine.hwp
2. [현대캐피탈] Digital-AI Agent Engine.pdf
면 접 질문2: AIAgentE ngineer가 현대캐피탈에서 수행해야 할 핵심 역할은 무엇이라고 생각하나요
면접 질문3: LLM 기반 Agent시스템 구축 경험이 있다면 설명해주세요
면 접 질문4: 현대캐피탈의 금융 데이터 특성을 반영한 AI 모델 설계 시 고려해야 할 점은 무엇인가요
면 접 질문6:RAG 기반 시스템을 구축한다면 Retrieval 품질을 높이기 위한 전략은 무엇인가요
면 접 질문7: AIAgent가 금융비즈니스에 가져올 가장 큰 변화는 무엇이라고 생각하나요
압박 질문2:금융 AI 모델은 오류 허용 범위가 매우 낮은데, 책임질 수 있나요
모델 기반의사결정 자동화입니다.
특히 규정문서 기반 Agent는 데이터의 양보다 '문서 정제'가 정확도를 크게 좌우한다고 생각합니다.
면 접 질문2: AIAgentE ngineer가 현대캐피탈에서 수행해야 할 핵심 역할은 무엇이라고 생각하나요
면 접 질문4: 현대캐피탈의 금융 데이터 특성을 반영한 AI 모델 설계 시 고려해야 할 점은 무엇인가요
면 접 질문 9: MLOps 경험 또는 모델 운영자 동화 경험을 설명해주세요
면 접 질문 11:협업 과정에서 기술적 의견 충돌이 있었을 때 어떻게 해결했나요
면 접 질문 12:모델 성능 개선이 필요하지만 데이터가 부족할 때 어떻게 해결하나요
면 접 질문 14:금융업에서 생성형 AI 모델의 한계는 무엇이라고 생각하나요
면 접 질문 15:장기적으로 현대캐피탈에서 어떤 AIE ngineer로 성장하고 싶나요
압박 질문1: 실무 경험이 부족한데 AIAgent엔지니어링을 어떻게 바로 수행할 수 있나요
Agent가 단순"챗봇"이 아니라 내부 정책·상품 규정·고객프 로필 등을 읽어 실제 의사결정 보조 역할을 수행하는 것이 핵심이라고 생각합니다.
규정 복잡성입니다.
금융상품은 조건·예외규정·시점에 따라 작동방식이 달라지므로 Agent는 단순한 LLM 답변이 아니라 규정기반 Reasoning이 가능해야 합니다.
HybridSearch(BM25+Vect orSearch)를 적용해 규정 문서처럼 키워드 기반 문서도 잘 검색되도록 합니다.
또한 모델이 규제와 충돌하는 판단을 내리지 않도록 정책기반 Guardrail 시스템을 필수적으로 구축해야 합니다.
특히 규정문서 기반 Agent는 데이터의 양보다 '문서 정제'가 정확도를 크게 좌우한다고 생각합니다.
중기적으로는 금융의사 결정 구조를 이해하고 정책기반 Reasoning 모델을 설계하는 엔지니어로 성장하고 싶습니다.
장기적으로는 현대캐피탈의 디지털 전환을 이끄는 핵심기술 리더가 되어, 금융AI의 기준을 새롭게 제시하고 싶습니다.
LangChain기 반 멀티에이전트 구성, RAG 최적화, 프롬프트 Rule 설계 등 핵심 요소를 직접 실행해 본 경험이 있고, 실무환경에서는 이를 더 정교한 수준으로 확장하면 된다고 믿습니다.
오류 방지가 모델 개발보다 더 중요하다는 사실을 알고 있으며, 금융 규정에 맞는 보수적 AI 설계 철학을 갖고 있습니다.
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